Clustering

در این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است. منظور از شناسایی…

برای کسانی که با آمار و تحلیل‌های آماری آشنایی کاملی ندارند، انتخاب روش تحلیل مناسب، کاری مشکل محسوب می‌شود. از طرفی نرم‌افزار کاربردی SPSS، بسیاری…

روش و شیوه شناسایی مشاهده ناهنجار در SPSS انحصاری و کم نظیر است و قادر است با بیشترین میزان موفقیت، به کمک ترکیبی از روش‌های…

در این مطلب، با مبحث «قطعه بندی تصویر» (Image Segmentation) و ابزارهای آن در «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) آشنا خواهید شد. تکنیک‌های قطعه…

در «علوم کامپیوتر» (Computer Science)، روش‌های «رقمی ساز بردار یادگیر» (Learning Vector Quantization | LVQ) که به اختصار، به آن‌ها شبکه LVQ نیز گفته می‌شود،…

همه کسانی که در حوزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) فعالیت دارند، با مسأله انتخاب «ویژگی‌های مرتبط» (Relevant Features) در یک…

«خوشه‌بندی» (Clustering) به عنوان یکی از روش‌های «یادگیری ماشین غیرنظارتی» (Unsupervised Machine Learning) در حل مسائل دسته‌بندی و طبقه‌بندی مشاهدات بسیار به کار می‌رود. این…

مسائل «داده‌کاوی» (Data Mining) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، دارای انواع گوناگونی، شامل «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) و «یادگیری نظارت نشده» (َUnsupervised Learning) هستند. در…

«داده‌کاوی» (Data Mining)، امروزه به یک ابزار کلیدی برای بهبود شرایط کسب و کارها از جنبه‌های گوناگون، شامل «مدیریت ارتباط با مشتریان» (Customer Relationship Managment)،…

از الگوریتم‌های معروف در خوشه‌بندی، می‌توان به روش‌هایی اشاره کرد که براساس «مدل آمیخته گوسی» (Gaussian Mixture Model) عمل می‌کنند. به طور خلاصه این روش…