آمار.داده کاوی کاهش رنگ تصویر با خوشه بندی | پیاده سازی در R کاهش رنگ تصویر با خوشه بندی ساده و برنامه نویسی آن با زبان R به راحتی… ۲۹ مهر ۱۳۹۹ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی شناسایی آماری الگو | آموزش جامع و رایگان در این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو و به طور کلی… ۱۱ مرداد ۱۳۹۹ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار آزمون آماری مناسب در SPSS | راهنمای کاربردی در این نوشتار به بررسی نحوه انتخاب آزمون آماری مناسب در SPSS براساس نوع داده و… ۱۶ تیر ۱۳۹۹ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی مشاهده ناهنجار و شناسایی آن در SPSS — راهنمای کاربردی دستور Identifty Unusual Cases شناسایی مشاهده ناهنجار در SPSS را انجام می‌دهد. همانطور که دیدید، مبنای کار… ۱۶ بهمن ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
هوش مصنوعی قطعه بندی تصویر در پایتون — راهنمای کاربردی در این مطلب، با مبحث قطعه بندی تصویر(بخش بندی تصویر)، مهم‌ترین تکنیک‌ها و ابزارهای آن در… ۱۲ آبان ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی شبکه LVQ در پایتون — از صفر تا صد در این مطلب، با شبکه LVQ به عنوان یکی از روش‌های یادگیری ماشین جهت دسته‌بندی داده‌ها… ۲۸ مهر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی روش های انتخاب ویژگی در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت… ۷ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
آمار.داده کاوی نرمال سازی داده ها در خوشه بندی — به زبان ساده گم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگی‌ها در محاسبه فاصله… ۲۲ خرداد ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی داده کاوی در مجموعه داده فاقد برچسب — پادکست پرسش و پاسخ در این مطلب، طی یک پادکست که نسخه متنی آن نیز موجود است، به این پرسش… ۱ خرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی بخش بندی مشتریان با داده کاوی — به زبان ساده در این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده… ۲۱ اردیبهشت ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی مدل آمیخته گوسی در خوشه بندی — پیاده‌سازی در پایتون از الگوریتم‌های معروف در خوشه‌بندی، می‌توان به روش‌هایی اشاره کرد که براساس «مدل آمیخته گوسی» (Gaussian… ۲۵ اسفند ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی خوشه بندی سلسله مراتبی در SPSS — راهنمای کاربردی تحلیل خوشه‌بندی، یک تحلیل اکتشافی محسوب می‌شود. به وسیله این روش، امکان کشف ساختار داده‌ها بوجود… ۸ اسفند ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R — به زبان ساده در این مطلب، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R به همراه مفاهیم… ۷ بهمن ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی وکا (WEKA) ابزاری برای یادگیری ماشین و داده کاوی — راهنمای شروع به کار وکا (WEKA) را می‌توان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این… ۲ دی ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی تعریف مسائل یادگیری ماشین (Machine Learning) — راهنمای کاربردی تصوری غالب در میان فعالان حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) وجود دارد مبنی بر اینکه «یادگیری… ۱۳ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) با پایتون — راهنمای جامع و کاربردی «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) یک دسته از روش‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) برای کشف الگوهای… ۶ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی خوشه بندی k میانگین (k-means Clustering) — به همراه کدهای R خوشه بندی k میانگین یکی از روش‌های مرسوم برای خوشه بندی است که برای داده‌های حجیم… ۱ آبان ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی اصطلاحات کاربردی خوشه‌بندی — به زبان ساده افراد علاقمند به داده‌کاوی و حتی افرادی که در این زمینه در حال فعالیت هستند، نیاز… ۱۷ مرداد ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی.ریاضی آشنایی با خوشه‌بندی (Clustering) و شیوه‌های مختلف آن الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های… ۸ مرداد ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی خوشه‌بندی و تفسیر نتایج آن با افزایش آگاهی مدیران سازمان‌ها، کسب‌و‌کارها، نهادهای بهداشتی و درمانی و دانشگاه‌ها از مزایایی که داده‌کاوی… ۱۳ خرداد ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
فرادرس
