آمار.هوش مصنوعیکاهش رنگ تصویر با خوشه بندی | پیاده سازی در Rکاهش رنگ تصویر با خوشه بندی ساده و برنامه نویسی آن با زبان R به راحتی انجام می‌شود ولی تعیین تعداد رنگ‌ها که افراد متوجه کاهش کیفیت نشود، امر مهمی است.۲۹ مهر ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارشناسایی آماری الگو | آموزش جامع و رایگاندر این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو و به طور کلی تشخیص الگو، به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است.۱۱ مرداد ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
آمارآزمون آماری مناسب در SPSS | راهنمای کاربردیدر این نوشتار به بررسی نحوه انتخاب آزمون آماری مناسب در SPSS براساس نوع داده و همچنین تعیین نوع تحلیل با توجه به هدف تحقیق مورد نظر می‌پردازیم.۱۶ تیر ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارمشاهده ناهنجار و شناسایی آن در SPSS – راهنمای کاربردیدستور Identifty Unusual Cases شناسایی مشاهده ناهنجار در SPSS را انجام می‌دهد. همانطور که دیدید، مبنای کار در این روش، تفکیک مشاهدات به دسته‌های همسان است.۱۶ بهمن ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیقطعه بندی تصویر در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، با مبحث قطعه بندی تصویر(بخش بندی تصویر)، مهم‌ترین تکنیک‌ها و ابزارهای آن در زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.۱۲ آبان ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیشبکه LVQ در پایتون – از صفر تا صددر این مطلب، با شبکه LVQ به عنوان یکی از روش‌های یادگیری ماشین جهت دسته‌بندی داده‌ها آشنا خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی در زبان پایتون شرح داده خواهد شد.۲۸ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های انتخاب ویژگی در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده و پیاده‌سازی آنها در پایتون مورد برسی قرار می‌گیرد.۷ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
آمار.هوش مصنوعینرمال سازی داده ها در خوشه بندی – به زبان سادهگم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگی‌ها در محاسبه فاصله بدون مقیاس باشند تا بزرگی واحد اندازه‌گیری هر بُعد اریبی نکند.۲۲ خرداد ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
علوم کامپیوترداده کاوی در مجموعه داده فاقد برچسب – پادکست پرسش و پاسخدر این مطلب، طی یک پادکست که نسخه متنی آن نیز موجود است، به این پرسش پاسخ داده می‌شود که داده کاوی در مجموعه داده فاقد برچسب به چه صورت قابل انجام است.۱ خرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیبخش بندی مشتریان با داده کاوی – به زبان سادهدر این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است.۲۱ اردیبهشت ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R – به زبان سادهدر این مطلب، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R به همراه مفاهیم هر یک از این الگوریتم‌ها به زبان ساده، ارائه شده است.۷ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیوکا (WEKA) ابزاری برای یادگیری ماشین و داده کاوی – راهنمای شروع به کاروکا (WEKA) را می‌توان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار تحت مجوز عمومی «گنو» منتشر می‌شود.۲ دی ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیتعریف مسائل یادگیری ماشین (Machine Learning) – راهنمای کاربردی۱۳ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) با پایتون – راهنمای جامع و کاربردی۶ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمارخوشه بندی k میانگین (k–means Clustering) – به همراه کدهای Rخوشه بندی k میانگین یکی از روش‌های مرسوم برای خوشه بندی است که برای داده‌های حجیم نیز کاربرد دارد. سادگی و راحتی درک آن از مزایای این الگوریتم است.۱ آبان ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
بازار کار و منابع انسانیاصطلاحات کاربردی خوشه‌بندی – به زبان ساده۱۷ مرداد ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
