یادگیری نظارت شده

در این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است. منظور از شناسایی…

در این مطلب، روش دسته بندی داده ها با شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، برای درک بهتر موضوع، یک بررسی موردی…

ایجاد یک مبنا برای انجام «پیش‌بینی» (Prediction) در مسائل «سری زمانی» (Time Series)، بسیار حائز اهمیت است. یک مبنا برای انجام پیش‌بینی این ایده را…

خانواده «شبکه‌های عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Networks) هر روز شاهد حضور اعضای جدیدی است. با توجه به تعدد انواع شبکه های عصبی موجود، در این…

«دسته بندی متن» (Text Classification) که به آن «برچسب‌گذاری متن» (Text Tagging) یا «طبقه‌بندی متن» (Text Categorization) نیز گفته می‌شود، یکی از مسائل «میان رشته‌ای»…

در مبحث سیستم‌های «رانندگی خودران» (Autonomous Driving)، مدل «تشخیص و ردیابی خودرو» (Vehicle Detection and Tracking) یکی از مهم‌ترین بخش‌های مورد نیاز برای پیاده‌سازی چنین سیستم‌هایی…

شاید برای بسیاری انسان‌ها، درک این واقعیت که روزانه با انواع مختلفی از فناوری های هوش مصنوعی (روش‌ها، برنامه‌های کاربردی و دستگاه‌ها) در حال تعامل…

همه کسانی که در حوزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) فعالیت دارند، با مسأله انتخاب «ویژگی‌های مرتبط» (Relevant Features) در یک…

«هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «بازشناسی الگو» (Pattern Recognition)، «داده‌کاوی» (Data Mining) و «هوش محاسباتی» (Computational Intelligence) از جمله موضوعات داغ روز…

مسائل «داده‌کاوی» (Data Mining) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، دارای انواع گوناگونی، شامل «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) و «یادگیری نظارت نشده» (َUnsupervised Learning) هستند. در…