داده کاوی

یکی از روش‌های بررسی و ارزیابی عملکرد دسته‌بندی دو دویی، «نمودار مشخصه عملکرد» (Receiver Operating Characteristic) یا به اختصار منحنی ROC است. کارایی الگوریتم‌های «دسته‌بندهای…

در محاسبات و روش‌های بدست آوردن شاخص‌های آماری، ممکن است برای هر مشاهده میزان اهمیت بیشتر یا کمتری نسبت به دیگر مشاهدات در نظر بگیریم….

صعود و فرودهای ناگهانی برای یک اندازه یا متغیر نشانگر ناهنجاری یا رفتار نامتعارف برای یک پدیده است. نقاط فرورفتگی و هم برجستگی‌ها نیز در…

در این مطلب، روش دسته بندی داده ها با شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، برای درک بهتر موضوع، یک بررسی موردی…

در این مقاله با روش کدنویسی و همچنین مبانی ریاضیاتی فاصله اقلیدسی، مشابهت کسینوسی و همبستگی پیرسون به عنوان سه الگوریتم یافتن مشابهت اسناد برای…

شناسایی نقاط ناهنجار و نامتعارف در بین داده‌ها، کاری سخت و مشکل است. این امر زمانی که ابعاد داده‌ها نیز افزایش یابد، براساس الگوریتم‌ها و…

فرا تحلیل (Meta Analysis) یک روش تجزیه و تحلیل آماری است که از ترکیب نتایج متعدد آنالیزهای آماری حاصل می‌شود. مطالعات علمی با روش فرا…

در کارهای روزمره پردازش داده مربوط به پروژه‌های یادگیری ماشین و علوم داده، کتابخانه «پانداز» (Pandas) یکی از پرکاربردترین کتابخانه‌های پایتون محسوب می‌شود. این کتابخانه…

پیدا کردن نقاط پرت (Outlier)، کاری است که باید تقریبا در هر گونه تحلیل‌های آماری صورت گیرد. وجود نقاط نامتعارف یا ناهنجار، باعث ایجاد خطا…

نرم‌افزار کاربردی SPSS‌، مخصوص محاسبات و تحلیل‌های آماری است. در این نرم‌افزار، اکثر دستورات و تحلیل‌ها از طریق نوار فهرست (Menu bar) صورت گرفته و…