داده کاوی

«پایتون» (Python)، همچنان هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning) و وظایف «علم داده» (Data Science) می‌شود…

این دومین مطلب از سری مقالات یادگیری عمیق در علوم خاک است. در بخش قبلی این مطالب، چارچوب کلی گردآوری اطلاعات از سوی دانشمندان خاک…

پرسشی که برای بسیاری از افراد مطرح می‌شود آن است که چه «مجموعه داده های» (Data Set) بازی (Open) برای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) وجود…

ساخت سیستم‌های مبتنی بر «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) هیچگاه به اندازه امروز آسان نبوده است. وجود ابزارهای متن‌بازی…

در این نوشته به روش‌های طیف‌سنجی خاک برای پیش‌بینی مشخصات خاک می‌پردازیم. در این سلسله از مقالات فشرده به بحث استفاده از یادگیری عمیق در…

شناسایی موجودیت های نام دار (Named Entity Recognition | NER) و دسته‌بندی آن‌ها (Classification)، فرآیند تشخیص واحدهای اطلاعاتی مانند اسامی افراد، سازمان‌ها و مکان‌ها، و…

آمار، ابزاری موثر و قدرتمند برای انجام تحلیل داده محسوب می‌شود. هر چند بعضی معتقدند که علم داده یک هنر محسوب می‌شود ولی در آن…

یکی از معروف‌ترین نمودارها که بسیاری از شاخص‌های آمار توصیفی مربوط به داده‌ها را نشان می‌دهد، «نمودار جعبه‌ای» (Boxplot) است. این نمودار توسط آمارشناس مشهور…

«شناسایی موجودیت نام‌ دار» (Named entity recognition | NER) یکی از اولین گام‌ها در فرآیند استخراج اطلاعات است که منجر به شناسایی و دسته‌بندی موجودیت‌های…

تصوری غالب در میان فعالان حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) وجود دارد مبنی بر اینکه «یادگیری ماشین همان میزان که علم محسوب می‌شود هنر نیز…