فرادرس
مجموعه مقالات با موضوع داده کاوی
زبان برنامه‌نویسی R – خود را با این ۲۳ سوال محک بزنید
زبان برنامه‌نویسی R یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی بین دوست‌داران علم داده‌هاست (data science). اگر واقعا به علم داده‌ها علاقه‌مندید، احتمالا یا زبان برنامه‌نویسی R را بلدید یا در حال یادگرفتن آن هستید. زبان برنامه‌نویسی R همچنین شامل اکوسیستم‌های متعددی از کتابخانه‌های داده و آمار است
آشنایی با شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
شبکه‌های عصبی پیچشی (convolutional neural network) رده‌ای از شبکه‌های عصبی عمیق هستند که معمولاً برای انجام تحلیل‌های تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده می‌شوند. برای توضیح CNN کار خود را با اساسی‌ترین عنصر این شبکه عصبی یعنی پرسپترون (perceptron) آغاز می‌کنیم.
کاربرد جبر خطی در علم داده‌ها و یادگیری ماشین — بخش دوم
در ادامه‌ی بخش اول و در بخش دوم مبحث کاربرد جبر خطی در علم داده‌ها، به آموزش روش حل معادلات به کمک ماتریس‌ها می پردازیم و مفاهیم پیشرفته جبر خطی و کاربرد آنها در علم داده‌ها را مورد بررسی قرار خواهیم داد. در ابتدا، دو روش حل معادلات ماتریسی را توضیح می دهیم.
کاربرد جبر خطی در علم داده‌ها و یادگیری ماشین — بخش اول
یکی از سؤالات رایج در زمینه یادگیری علم داده‌ها (Data Science) و یادگیری ماشین (Machine Learning)، این است که «برای تبدیل‌شدن به یک داده پژوه (Data Scientist)، چه میزان آشنایی با ریاضیات نیاز است؟» در این مقاله، با معرفی مفاهیم جبر خطی و ماتریس، به این سوال پاسخ خواهیم داد.
جابجایی داده‌ها — بررسی یک مشکل رایج در دنیای علم داده‌ها
در مسائل واقعی، مخصوصاً زمانی که داده‌ها در یک مدت‌زمان طولانی جمع‌آوری شده باشند، امکان چندین تغییر در متغیرها یا تغییر در محیط برداشت داده در طول زمان وجود دارد. در این صورت اگر توجه مناسبی به این مسئله نشود، مجموعه داده‌های آموزش قادر به پیش‌بینی هیچ چیز قابل‌استفاده‌ای راجع به داده‌های آزمایش نخواهند بود.
