مجموعه مقالات PYTHON
رزبری پای – هر آنچه باید در مورد این رایانه کوچک بدانید – بخش دوم
یکی از دلایل توسعه پای، ایجاد رایانهای مقرونبهصرفه برای کودکان و دانشآموزان به عنوان پلتفرمی برای یادگیری برنامهنویسی بوده است. برنامهنویسی روی پای با استفاده از ابزارهای مختلفی که در سیستمعامل رزبین گنجانده شدهاند، سادهتر شده است.
رزبری پای – هر آنچه باید در مورد این رایانه کوچک بدانید – بخش اول
رزبری پای محبوبترین رایانه 25 دلاری دنیا محسوب میشود. در این نوشته قصد داریم شما را با نکات، ترفندها و آموزشهای مرتبط با این دستگاه آشنا کنیم. چه هم اینک یک رزبری پای داشته باشید و بخواهید اطلاعات بیشتری کسب کنید یا اینکه قصد دارید این دستگاه در اندازه کارت بانکی را بخرید، در هر صورت نباید این آموزش را از دست بدهید.
شبکههای عصبی در پایتون و R – درک و کد نویسی از صفر تا صد
الگوریتمهای شبکه عصبی چند ورودی میگیرد، با استفاده از نورونها در چند لایه پنهان آنها را پردازش میکند و با استفاده از یک لایه خروجی نتیجه را بازمیگرداند. این فرآیند تخمین نتیجه از نظر فنی به نام «پیش-انتشار» (Forward Propagation) نامیده میشود.
spaCy در پایتون – پردازش زبان طبیعی به صورت آسان
پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از حوزههای اصلی هوش مصنوعی محسوب میشود. NLP نقشی اساسی در بسیاری از کاربردهای هوشمند مانند رباتهای گفتگوی خودکار (chatbot) دارد. در این نوشته به بررسی ترجمه چند زبانی و شناسایی نظرات از روی دادهها خواهیم پرداخت. همه شرکتهایی که از NLP برای معنیدار ساختن دادههای متنی...
کتابخانه NumPy پایتون – راهنمای جامع – بخش دوم
NumPy یک کتابخانه برای زبان برنامه نویسی پایتون (Python) است. با استفاده از این کتابخانه امکان استفاده از آرایهها و ماتریسهای بزرگ چند بعدی فراهم میشود. همچنین میتوان از تابعهای ریاضیاتی سطح بالا بر روی این آرایهها استفاده کرد. در این نوشته برخی مباحث پیشرفته این کتابخانه را بررسی کردهایم.
رویههای پایتون برای کد نویسی کارآمد: عملکرد، حافظه و قابلیت استفاده
دی که از بهترین رویهها استفاده میکند در دنیای امروز مورد احترام همه قرار میگیرد. اگر یک پروژه به صورت اوپنسورس باشد، این کار باعث جذب بسیاری از توسعهدهندگان میشود. ما به عنوان توسعهدهنده میخواهیم کدی بنویسیم که کارآمد و بهینه باشد یعنی کدی که کمترین مقدار حافظه را اشغال کند، سریع اجرا شود، به طور صحیحی...
کاربرد جبر خطی در علم دادهها و یادگیری ماشین – بخش دوم
در ادامهی بخش اول و در بخش دوم مبحث کاربرد جبر خطی در علم دادهها، به آموزش روش حل معادلات به کمک ماتریسها می پردازیم و مفاهیم پیشرفته جبر خطی و کاربرد آنها در علم دادهها را مورد بررسی قرار خواهیم داد. در ابتدا، دو روش حل معادلات ماتریسی را توضیح می دهیم.
کاربرد جبر خطی در علم دادهها و یادگیری ماشین – بخش اول
یکی از سؤالات رایج در زمینه یادگیری علم دادهها (Data Science) و یادگیری ماشین (Machine Learning)، این است که «برای تبدیلشدن به یک داده پژوه (Data Scientist)، چه میزان آشنایی با ریاضیات نیاز است؟» در این مقاله، با معرفی مفاهیم جبر خطی و ماتریس، به این سوال پاسخ خواهیم داد.
