![پیاده سازی الگوریتم KNN با پایتون — راهنمای کاربردی](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2021/09/KNN-768x432.jpg.webp)
مجموعه مقالات K- Nearest Neighbors
![پیاده سازی الگوریتم KNN با پایتون — راهنمای کاربردی](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2021/09/KNN-768x432.jpg.webp)
![دسته بندی داده ها با پایتون — راهنمای کاربردی](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2019/04/Classification-Data-Mining.jpeg.webp)
![پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R — به زبان ساده](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2019/01/Machine-Learning-With-Python-768x432.jpg.webp)
![الگوریتم K-نزدیکترین همسایگی به همراه کد پایتون](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2018/05/introduction-k-neighbours-algorithm-clustering.jpg.webp)
۳۰ پرسش و پاسخ دربارهی الگوریتم نزدیکترین K همسایه
الگوریتمهای زیادی برای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) ارائه شدهاند، ولی میشود گفت که بهترین آنها الگوریتمهای «نزدیکترین K همسایه» (K-Nearest Neighbors) و الگوریتمهای درختی هستند. درک و توضیح هردوی آنها ساده است، همچنین هردو کاملا مناسب استفادهی عمومی هستند...![۳۰ پرسش و پاسخ دربارهی الگوریتم نزدیکترین K همسایه](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2018/03/30-questions-about-k-nn-768x512.jpg.webp)
![مهمترین الگوریتمهای یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) — بخش اول: مقدمه](https://blog.faradars.org/wp-content/webp-express/webp-images/doc-root/wp-content/uploads/2018/01/essentials-of-machine-learning-algorithms-with-python-and-r-codes-1_vectorized-768x439.jpg.webp)