مجموعه مقالات Gradient

هوش مصنوعی

پیش بینی سهام با شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون — راهنمای کاربردی

در این مطب، با مبحث پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای پیش بینی سهام شرکت‌ها و قیمت آن‌ها آشنا خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون ارائه می‌شود.

۳۰ مرداد ۱۳۹۸

.

مرتضی جادریان

ادامه مطلب

مهندسی.مهندسی برق

معادله موج — از صفر تا صد

معادله موج به فرم غیر تزویج شده معادلات ماکسول گفته می‌شود. معادلات موج از درجه دو هستند. معادله موج برای میدان‌های الکتریکی و مغناطیسی تعریف می‌شود.

۲۱ اسفند ۱۳۹۷

.

محمد درویش متولی

ادامه مطلب

ریاضی.علوم پایه

کرل (Curl) در ریاضی — به زبان ساده

کرل یک بردار، برابر با حاصل ضرب خارجی عملگر دِل در آن بردار است. بنابراین می‌توان گفت کرل یک بردار، خود، یک بردار است. در این آموزش، کرل را معرفی می‌کنیم.

۱۱ دی ۱۳۹۷

.

محمد درویش متولی

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی

رگرسیون خطی با گرادیان کاهشی (Gradient Descent) – پیاده سازی با پایتون

۰۷ آذر ۱۳۹۷

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

ریاضی.علوم پایه

مشتق جهتی یا مشتق سویی — از صفر تا صد (+ دانلود فیلم آموزش گام به گام)

۰۶ آذر ۱۳۹۷

.

مجید عوض زاده

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

گرادیان کاهشی (Gradient Descent) و پیاده سازی آن در پایتون — راهنمای کاربردی

۰۹ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

ریاضی.علوم پایه

گرادیان (Gradient) در ریاضیات — به زبان ساده

از مفهوم گرادیان برای محاسبه شیب نمودار و یا تغییرات تابع می‌توان استفاده کرد. گرادیان روی یک تابع اسکالر عمل می‌کند و حاصل آن به فرم یک بردار در می‌آید.

۲۶ شهریور ۱۳۹۷

.

مهدی سنگبری

ادامه مطلب

ریاضی.علوم پایه

دیورژانس (Divergence) — به زبان ساده

دیورژانس یک بردار، برابر با حاصل ضرب داخلی عملگر دِل در آن بردار است. بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که دیورژانس یک بردار، به فرم یک تابع اسکالر در می‌آید.

۰۶ شهریور ۱۳۹۷

.

مهدی سنگبری

ادامه مطلب