مجموعه مقالات deep learning

شیمی

یادگیری تقویتی Active و Passive – راهنمای ساده

۳۰ مرداد ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

آمار.ریاضی

یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و پنج نکته کلیدی پیرامون آن – راهنمای کاربردی

۲۸ مرداد ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

آمار

یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در چه مواردی کاربرد ندارد؟ – راهنمای ساده

۲۷ مرداد ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

هوش مصنوعی

مقایسه عملکرد الگوریتم‌های تکاملی و یادگیری عمیق در بازی‌های ویدئویی

۲ مرداد ۱۳۹۷

.

میثم لطفی

ادامه مطلب

داده کاوی.ریاضی.علوم پایه

کاربرد جبر خطی در علم داده‌ها و یادگیری ماشین – بخش دوم

در ادامه‌ی بخش اول و در بخش دوم مبحث کاربرد جبر خطی در علم داده‌ها، به آموزش روش حل معادلات به کمک ماتریس‌ها می پردازیم و مفاهیم پیشرفته جبر خطی و کاربرد آنها در علم داده‌ها را مورد بررسی قرار خواهیم داد. در ابتدا، دو روش حل معادلات ماتریسی را توضیح می دهیم.

۲۲ اسفند ۱۳۹۶

.

حسین زبرجدی دانا

ادامه مطلب

داده کاوی.ریاضی.علوم پایه

کاربرد جبر خطی در علم داده‌ها و یادگیری ماشین – بخش اول

یکی از سؤالات رایج در زمینه یادگیری علم داده‌ها (Data Science) و یادگیری ماشین (Machine Learning)، این است که «برای تبدیل‌شدن به یک داده پژوه (Data Scientist)، چه میزان آشنایی با ریاضیات نیاز است؟» در این مقاله، با معرفی مفاهیم جبر خطی و ماتریس، به این سوال پاسخ خواهیم داد.

۲۲ اسفند ۱۳۹۶

.

حسین زبرجدی دانا

ادامه مطلب

برنامه نویسی.علوم کامپیوتر.کاربردی.مهندسی برق.هوش مصنوعی

مروری بر تجزیه و تحلیل داده‌های صوتی با استفاده از آموزش عمیق

۶ اسفند ۱۳۹۶

.

هیوا اسمعیل زاده

ادامه مطلب