آمار.داده کاوی دسته بند بیز ساده و داده های استاندارد شده — پیاده سازی در پایتون «تغییر مقیاس» (Re-scaling) و «تبدیل» (Transformation) یکی از بخش‌های اصلی کار بر روی دادهها به منظور… ۲۱ اردیبهشت ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی استاندارد سازی و نرمال سازی داده ها در پایتون — راهنمای کاربردی یکی از موضوعات پر اهمیت در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) بخصوص… ۱۸ اردیبهشت ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی کتابخانه dplyr و دستورات Select ،Filter ،Arrange و Pipeline در R — راهنمای کاربردی کتابخانه dplyr شامل بسیاری از توابع ارزشمند مرتبط با «پاکسازی دادهها» (Data Cleaning) است. در نوشتارهای… ۳۰ دی ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی تبدیل و پاکسازی داده ها با کتابخانه dplyr و tidyr در R — راهنمای کاربردی در بیشتر زمینه‌های «تحلیل دادهها» (Data Analysis)، کارهای اولیه به سه بخش تقسیم می‌شوند. بخش اول… ۱ دی ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت… ۱۰ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی ۵ محیط توسعه یکپارچه (IDE) پایتون برای یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی یکی از دغدغه‌های مهندسان یادگیری ماشین و علم داده انتخاب ابزارهای مناسب است. «محیط توسعه یکپارچه»… ۲۷ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی تبدیل داده های بدون ساختار به ساخت یافته با پایتون و API نقشه گوگل — راهنمای کامل جمع‌آوری آدرس‌ها از منابع گوناگون وب، اغلب منجر به ایجاد مجموعه داده‌های ناسازگار می‌شود. ساختاردهی به… ۳۰ مهر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در… ۲۳ مهر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
فرادرس
