BeautifulSoup

در این مقاله به معرفی ۱۰ ابزار برنامه نویسی پایتون می‌پردازیم که به شما کمک می‌کند تا کارایی کدهای خود را ارتقا ببخشید و بهره‌وری…

قبل از این که شروع به توضیح مراحل ساخت یک کراولر URL یا «خزنده آدرس» (URL Crawler) بکنیم، ابتدا باید مطمئن شویم که با مفهوم…

در این مطلب، روش ساخت یک سیستم «تشخیص نفرت پراکنی» (Hate Speech Detection) آموزش داده شده است. امروزه در اینترنت، اتفاقات خیلی عجیبی به وقوع…

اغلب افراد فکر می‌کنند علم داده به الگوریتم‌های جالب یادگیری ماشین و اتومبیل‌های خودران مربوط است؛ اما واقعیت چنین نیست. در این حوزه تقریباً در…

روزی، مساله فهمیدن حال افراد از طریق اینترنت بیشتر شبیه به موضوع یک فیلم تخیلی بود تا واقعیتی امکان‌پذیر، اما امروزه این کار در ابعاد…

یکی از مسائل مهم در کار «علم داده» (Data Science)، بصری‌سازی داده‌ها در یک نقشه جغرافیایی است و برای انجام این کار، «بسته‌های» (Packages) گوناگونی…

ورود به حوزه‌های «داده‌کاوی» (Data Mining)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) کار ساده‌ای نیست. بسیار از افراد مشتاق و…

«زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) یک زبان برنامه‌نویسی «سطح بالا» (High Level)، «همه منظوره» (General Purpose) و «شی‌گرا» (Object Oriented) است. این زبان به…

هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning) و وظایف «علم داده» (Data Science) می‌شود زبان برنامه‌نویسی «پایتون»…

«پایتون» (Python)، همچنان هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning) و وظایف «علم داده» (Data Science) می‌شود…

شناسایی موجودیت های نام دار (Named Entity Recognition | NER) و دسته‌بندی آن‌ها (Classification)، فرآیند تشخیص واحدهای اطلاعاتی مانند اسامی افراد، سازمان‌ها و مکان‌ها، و…

«شناسایی موجودیت نام‌ دار» (Named entity recognition | NER) یکی از اولین گام‌ها در فرآیند استخراج اطلاعات است که منجر به شناسایی و دسته‌بندی موجودیت‌های…

«گرادیان کاهشی» (Gradient Descent) یک الگوریتم بهینه‌سازی برای پیدا کردن کمینه یک تابع است. در این الگوریتم کار با یک نقطه تصادفی روی تابع آغاز…

«یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) یک دسته از روش‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) برای کشف الگوهای موجود در میان داده‌ها است. داده‌های ارائه شده به…

آینده سیاره زمین «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)/«یادگیری ماشین» (Machine Learning) است. هرکسی که این موضوع را درک نکند خیلی زود از قافله عقب خواهد ماند….

بهترین راه برای درک مفهوم و چگونگی عملکرد «شبکه عصبی» (Neural Network)، ساخت آن است. در این مطلب، روش ساخت یک شبکه عصبی با بهره‌گیری…

امروزه، جمله «بچه‌ها هر روز چاق‌تر می‌شوند» به کرات از رسانه‌ها و افراد گوناگون شنیده می‌شود. اما پرسشی که در این وهله امکان دارد مطرح…

جمع‌آوری آدرس‌ها از منابع گوناگون وب، اغلب منجر به ایجاد مجموعه داده‌های ناسازگار می‌شود. ساختاردهی به این داده‌ها یکی از وظایفی به شمار می‌آید که…

بسیاری از افراد در پروژه‌های گوناگونی که با «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) انجام می‌دهند نیاز به «بازشناسی گفتار» (Speech Recognition) دارند. این کار…

«استخراج» (Extraction)، فیلتر و «تبدیل داده» (Transformation) از «دیتافریم‌ها» (DataFrame‌) به منظور رسیدن به داده‌هایی که امکان تحلیل آن‌ها وجود دارد مساله بسیار مهمی در…