تا کنون در مجله فرادرس، مقالات و آموزش‌های متنوعی را در موضوع «Backpropagation» منتشر کرده ایم. در ادامه برخی از این مقالات مرتبط با این موضوع لیست شده اند. برای مطالعه هر مقاله، لطفا روی عنوان آن کلیک کنید.
انتشار رو به عقب خطاها که به اختصار «پس انتشار» (Backpropagation) نامیده می‌شود، الگوریتمی برای یادگیری نظارتی شبکه عصبی با استفاده از گرادیان کاهشی است….
در این مطلب، انواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. خانواده روش‌های محاسباتی نوین «شبکه‌های عصبی» (Neural…
خانواده «شبکه‌های عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Networks) هر روز شاهد حضور اعضای جدیدی است. با توجه به تعدد انواع شبکه های عصبی موجود، در این…
شبکه‌های عصبی از جمله روش‌های پرکاربرد در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) محسوب می‌شوند. روش آموزش دادن شبکه‌های عصبی یکی از موضوعاتی است که دانشجویان…
در «علوم کامپیوتر» (Computer Science)، روش‌های «رقمی ساز بردار یادگیر» (Learning Vector Quantization | LVQ) که به اختصار، به آنها شبکه LVQ نیز گفته می‌شود،…
اگر اخبار دنیای فناوری را در یک سال اخیر دنبال کرده باشید، به احتمال زیاد با اصطلاح «دیپ فیک» (DeepFake | جعل عمیق) آشنا شده‌اید….
بنابر «قضیه عمومی تقریب» (Universal Approximation Theorem)، در صورتی که تعداد مناسبی از لایه‌ها (لایه‌های نهان) در «شبکه های عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Networks) طراحی…
حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، در حال تبدیل شدن به یکی از حوزه‌های انقلابی و حیاتی در «علم داده» (Data Science) است. حوزه یادگیری ماشین…
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری…
هر گونه بهرهگیری از مطالب مجله فرادرس به معنی پذیرش شرایط استفاده از آن بوده و کپی بخش یا کل هر کدام از مطالب، تنها با کسب مجوز مکتوب امکان پذیر است.
© فرادرس ۱۳۹۹