علوم کامپیوترروش پس انتشار – از صفر تا صدانتشار رو به عقب خطاها که به اختصار «پس انتشار» (Backpropagation) نامیده می‌شود، الگوریتمی برای یادگیری نظارتی شبکه عصبی با استفاده از گرادیان کاهشی است.۲۸ تیر ۱۳۹۹.سید سراج حمیدیادامه مطلب
برنامه نویسیانواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی – راهنمای جامعدر این مطلب، انواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی مصنوعی به طور جامع و همراه با راهنمای تصویری مورد بررسی قرار گرفته است.۲۳ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیانواع شبکه های عصبی مصنوعی – راهنمای جامعدر این مطلب، یک راهنمای جامع از انواع شبکه های عصبی مصنوعی شامل انواع توپولوژی‌ها، چگونگی عملکرد و کاربرد آنها ارائه شده است.۱۶ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیآموزش دادن شبکه عصبی با الگوریتم های فراابتکاری – پادکست پرسش و پاسخدر این مطلب، آقای دکتر سید مصطفی کلامی هریس طی یک پادکست که نسخه متنی آن نیز موجود است به مسئله آموزش دادن شبکه عصبی با الگوریتم های فراابتکاری پرداخته‌اند.۲۸ دی ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیشبکه LVQ در پایتون – از صفر تا صددر این مطلب، با شبکه LVQ به عنوان یکی از روش‌های یادگیری ماشین جهت دسته‌بندی داده‌ها آشنا خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی در زبان پایتون شرح داده خواهد شد.۲۸ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های تولید دیپ فیک (جعل عمیق) و ساختار آنها – راهنمای جامعدر این مطلب، با مفهوم دیپ فیک (جعل عمیق) یا DeepFake، روش‌های مرسوم تولید ویدئوهای دیپ فیک و ساختار آنها آشنا خواهید شد.۱۴ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیکدنویسی شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه در پایتون – راهنمای کاملدر این مطلب، با شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه، مبانی نظری و الگوریتم یادگیری آشنا خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در پایتون ارائه خواهد شد.۲۳ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیپرسپترون چند لایه در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، با مبحث شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه و الگوریتم‌های یادگیری و مراحل لازم برای آموزش این دسته از مدل‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.۲۲ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیداده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن – راهنمای جامع و ساده۲۳ مهر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
