آمارآزمون فرض آماری مناسب | راهنمای کاربردیدر این نوشتار سعی شده است که با توجه به نوع داده و مسئله پیشرو، راه و روش انتخاب آزمون فرض آماری مناسب و کاربردهای آنها مورد بررسی قرار گیرد.۱۳ دی ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارپیاده سازی رگرسیون چندگانه | گام به گام و به زبان سادهدر این نوشتار با ذکر یک مثال، به بررسی و نحوه پیاده سازی رگرسیون چندگانه پرداخته و همچنین مدل حاصل و پارامترهای آن را در زبان برنامهنویسی R، مرور میکنیم.۱۴ مهر ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
آماررگرسیون چند جمله ای – راهنمای کاربردیدر این نوشتار با رگرسیون چند جمله ای به عنوان ابزاری برای نمایش رابطه غیر خطی بین متغیر مستقل و وابسته به کار گرفته میشود، آشنا میشویم.۳ فروردین ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارآمار ریاضی چیست؟ – به زبان سادههمانطور که مشخص است بیشتر قضیهها و نامساویهای احتمالاتی در آمار ریاضی اثبات و مطرح شدهاند. آمار استنباطی و مدلسازی نیز بخشی از آمار ریاضی است.۳۰ بهمن ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارموازنه واریانس و بایاس | به زبان سادهدر این نوشتار به بررسی مسئله تنقاض موازنه واریانس و بایاس یا اریبی میپردازیم. در بسیاری از روشهای یادگیری ماشین، این مشکل و تناقض وجود دارد.۲۶ بهمن ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیشبکه LVQ در پایتون – از صفر تا صددر این مطلب، با شبکه LVQ به عنوان یکی از روشهای یادگیری ماشین جهت دستهبندی دادهها آشنا خواهید شد. همچنین، پیادهسازی در زبان پایتون شرح داده خواهد شد.۲۸ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعینقاط ضعف الگوریتم k–means – به زبان سادهدر این مطلب، نقاط ضعف الگوریتم k-means مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، برای درک بهتر موضوع، مثالهای متعددی ارائه شده است.۴ شهریور ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیادهسازی سیستم تشخیص و ردیابی خودرو در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، اجزای مختلف یک سیستم تشخیص و ردیابی خودرو شرح داده میشود. همچنین، پیادهسازی این سیستم در زبان برنامهنویسی پایتون ارائه خواهد شد.۱۶ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
علوم کامپیوترنقشه دانش فناوری های هوش مصنوعی و دسته بندی آنها – راهنمای جامعدر این مطلب، تعریف جامع و کاملی از فناوری های هوش مصنوعی، دستهبندی آنها و توصیف مختصری از شاخههای موجود در فناوری های هوش مصنوعی ارائه میشود۱۴ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های انتخاب ویژگی در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده و پیادهسازی آنها در پایتون مورد برسی قرار میگیرد.۷ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
تقلب نامهتقلب نامه (Cheat Sheet) یادگیری ماشین در متلب – راهنمای کاربردیدر این تقلبنامه، با ابزار یادگیری ماشین در متلب (MATLAB)، توابع یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی و نحوه میزانسازی ابرپارامترها برای یک مدل آشنا میشوید.۳۰ تیر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
آمارمتغیر پنهان در مدل ساختاری – به زبان سادهدر این نوشتار به بررسی متغیر پنهان در مدل ساختاری آن خواهیم پرداخت. این گونه متغیرها در تحلیلهای روانشناسی، اقتصاد و غیره کاربرد دارند.۲ تیر ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم های خط مبنا (Baseline) در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، مفهوم خط مبنا (Baseline) در یادگیری ماشین مورد بررسی قرار میگیرد و مبناهای موجود برای دستهبندی و رگرسیون بیان میشوند.۲۸ اسفند ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیکاهش زمان اجرا در رگرسیون بردار پشتیبان – پادکست پرسش و پاسخدر این مطلب، به موضوع کاهش زمان اجرای الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان در یک پادکست پرداخته شده و نسخه نوشتاری آن نیز برای علاقمندان به مطالعه متن موجود است.۱۴ اسفند ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب