پایتون.هوش مصنوعیتحلیل داده های چند بعدی در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش‌های گوناگون تحلیل داده های چند بعدی در پایتون به طور کامل، همراه با ارائه مثال و کدهای پایتون استفاده شده، مورد بررسی قرار گرفته است.۱۷ فروردین ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیبخش بندی مشتریان با داده کاوی – به زبان سادهدر این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است.۲۱ اردیبهشت ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتونتحلیل مولفه اساسی (PCA) در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، الگوریتم تحلیل مولفه اساسی (PCA) به صورت جامع تشریح و همچنین، پیاده‌سازی آن با کد کامل پایتون و سپس با کتابخانه Scikit-learn انجام شده است.۳ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیتعریف مسائل یادگیری ماشین (Machine Learning) – راهنمای کاربردی۱۳ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) با پایتون – راهنمای جامع و کاربردی۶ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمار.برنامه نویسی.داده کاویتحلیل مولفه اساسی (PCA) – راهنمای عملی به همراه کد نویسی در پایتون و R۱۷ اردیبهشت ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
