آمار تجزیه و تحلیل تلفیقی آماری — به زبان ساده با توجه به رشد تحقیق در حوزه تحقیقات بازار برای کالا و خدمات شرکت‌ها تجزیه و تحلیل تلفیقی امری واجب و علمی برای پیش‌بینی رفتار مشتریان خواهد بود. ۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۹ . آرمان ری بد ادامه مطلب
هوش مصنوعی بینایی ماشین — از صفر تا صد در این مطلب، با حوزه بینایی ماشین از منظر علوم کامپیوتر آشنا خواهید شد. همچنین، تکنیک‌ها و رویکردهای عمومی مرتبط با حوزه بینایی ماشین شرح داده خواهند شد. ۶ آبان ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی پردازش تصویر با پایتون — راهنمای کاربردی در این مطلب، با مبحث پردازش تصویر با پایتون آشنا خواهید شد. همچنین، مهم‌ترین کتابخانه‌ها، بسته‌ها و ابزارهای پردازش تصویر با پایتون معرفی خواهند شد. ۳۰ مهر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی پیاده سازی مدل دسته بندی تصاویر در پایتون — راهنمای کاربردی در این مطلب، هدف آشنا کردن مخاطبان و خوانندگان با مدل‌های دسته بندی تصاویر و پیاده‌سازی آن‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون است. ۷ مهر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی پیاده سازی مدل های دسته بندی متن در پایتون — راهنمای کاربردی در این مطلب، مبحث سیستم‌های دسته بندی متن، برخی از مدل‌های یادگیری دسته بندی متن و پیاده‌سازی آن‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه خواهد شد. ۲ شهریور ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی تفسیر مدل های یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر — راهنمای جامع در این مطب، مبحث تفسیر خروجی‌ها یا پیش‌بینی‌های انجام شده توسط مدل های یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر مورد بررسی قرار می‌گیرد. ۲۷ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی تولید زبان طبیعی در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، با مفهوم سیستم‌های تولید زبان طبیعی آشنا خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی مدل زنجیره مارکوف جهت تولید زبان طبیعی در زبان پایتون ارائه می‌شود. ۱۹ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی پیاده‌سازی سیستم تشخیص و ردیابی خودرو در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، اجزای مختلف یک سیستم تشخیص و ردیابی خودرو شرح داده می‌شود. همچنین، پیاده‌سازی این سیستم در زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه خواهد شد. ۱۶ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی متن کاوی (Text Mining) — به زبان ساده در این مطلب، با مبحث متن کاوی، روش‌های مهم برای تحلیل خودکار متن، روش‌های استخراج اطلاعات معنادار از داده‌های متنی و اهمیت مدل‌های متن کاوی آشنا می‌شوید. ۱ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی مدل های Seq2Seq برای خلاصه سازی متن با استفاده از کراس و تنسورفلو — راهنمای جامع در این راهنما روش خلاصه کردن متن و ایجاد ویژگی‌هایی از بخش issue های گیت‌هاب را… ۲۳ مهر ۱۳۹۷ . میثم لطفی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی معرفی منابع آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) — راهنمای جامع «یادگیری ماشین» (Machine Learning) از جمله زمینه‌های پژوهشی روز است که کسب‌و‌کارهای زیادی در صدد بهره‌مندی… ۴ شهریور ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم کاهش ابعاد t-SNE با مثال‌های پایتون — آموزش کاربردی در این مطلب، مقدمه‌ای بر روش اکتشافی و بصری‌سازی الگوریتم t-SNE ارائه می‌شود. این الگوریتم روش قدرتمندی… ۳ شهریور ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی.هوش مصنوعی انتخاب ویژگی (Feature Selection) در داده های ابعاد بالا — خودآموز ساده روش‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection Methods) به منظور مواجهه با داده‌های ابعاد بالا، به مولفه‌ای جدایی… ۲۴ مرداد ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی داده کاوی — آشنایی با مفهوم نمونه و ویژگی داده‌کاوی نیز مانند هر دانش دیگری دارای لغات و اصطلاحات مختص به خود است. از آنجا… ۹ مرداد ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.کاربردی.کامپیوتر.مهندسی ساخت مدل یادگیری ماشین با استفاده از پلتفرم نایم (KNIME) — بخش دوم در بخش اول با نرم‌افزار KNIME و راه اندازی آن آشنا شدید. حال در بخش دوم مبحث یادگیری… ۱۱ اسفند ۱۳۹۶ . حسین زبرجدی دانا ادامه مطلب
فرادرس
