تفاوت هوش مصنوعی و رایانش نرم – راهنمای کاربردی
«هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و «رایانش نرم» (Soft Computing) از جمله مباحث داغ این روزها در حوزه فناوری محسوب می‌شوند. پژوهشگران، فناوران و کسب و کارهای بزرگ، متوسط و کوچک، توجهات زیادی را به این زمینه‌ها داشته‌اند و سرمایه‌گذاری‌های زیادی در این راستا انجام داده‌اند. با این وجود، هنوز بسیاری از افراد حتی آن‌هایی که در این حوزه‌ها مشغول به کار هستند، مفهوم و تفاوت این مباحث با یکدیگر را به خوبی نمی‌دانند. در این مطلب، تفاوت هوش مصنوعی و رایانش نرم مورد بررسی قرار گرفته است.
هوش مصنوعی
پیش از این طی مجموعه مقالات جامع، کاربردی، به روز و متعددی، به مفهوم هوش مصنوعی، کاربردها، روش‌ها و مسائل آن پرداخته شد.
برخی از این مطالب که برای آشنایی هر چه بیشتر با مفهوم هوش مصنوعی مفید هستند، در ادامه معرفی شده است.
- هوش مصنوعی و تعاریف متعدد آن
- اصطلاحات متداول هوش مصنوعی — راهنمای کاربردی
- اصطلاحات مهم و رایج هوش مصنوعی — پادکست پرسش و پاسخ
- هوش مصنوعی چیست؟ — بخش اول: مقدمه، تاریخچه و مبانی
- هوش مصنوعی چیست؟ ــ بخش دوم: مسائل
- هوش مصنوعی چیست؟ ــ بخش سوم: رویکردها
- هوش مصنوعی چیست؟ ــ بخش چهارم: ابزارها
- هوش مصنوعی چیست؟ ــ بخش پنجم: کاربردها
- هوش مصنوعی چیست؟ ــ بخش ششم: فلسفه و اخلاق
- هوش مصنوعی در کسب و کار — بررسی جامع
- نقشه دانش فناوری های هوش مصنوعی و دسته بندی آن‌ها — راهنمای جامع
- هوش مصنوعی و چشم اندازی از آینده پیش رو — آنچه باید دانست
- معرفی منابع آموزش ویدئویی هوش مصنوعی به زبان فارسی و انگلیسی
- علم داده، تحلیل داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین ــ تفاوت‌ها و شباهت‌ها
رایانش نرم
رایانش نرم می‌تواند یک مدل کامپیوتری باشد که برای حل مسائل غیرخطی که مستلزم راهکارهای غیر مطمئن، غیر دقیق و تقریبی است.
این گونه از مسائل، به عنوان مشکلات جهان واقعی در جایی که هوش انسانی مورد نیاز است، حل می‌شوند.
تفاوت هوش مصنوعی و رایانش نرم
| هوش مصنوعی | رایانش نرم |
| هوش مصنوعی، هنر و علم توسعه ماشین‌های هوشمند است. | هدف رایانش نرم بهره‌برداری از تاب‌آوری برای عدم قطعیت، غیر دقیق بودن و حقایق جزئی است. |
| هوش مصنوعی نقش اساسی در پیدا کردن قطعات گمشده مسائل جذاب جهان واقعی ایفا می‌کند. | رایانش نرم، روش‌های را به کار می‌گیرد که از روش‌های استدلال انسان‌ها الهام گرفته شده است و در اداره عدم دقت، عدم قطعیت و حقیقت جزئی پتانسیل دارد. |
شاخه‌های هوش مصنوعی:
| شاخه‌های رایانش نرم: |
| هوش مصنوعی کاربردهای بی‌شماری در زمینه بهداشت و درمان دارد و در زمینه تحلیل داده‌های پزشکی پیچیده مورد استفاده قرار می‌گیرد. | روش‌های رایانش نرم در اصول علم و مهندسی مانند «داده‌کاوی» (Data Mining)، الکترونیک، خودکارسازی و دیگر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. |
| هدف هوش مصنوعی برانگیختن هوش در سطح هوش انسانی در ماشین‌ها است. | هدف رایانش نرم، تطابق یافتن با عدم قطعیت موجود در جهان واقعی است. |
| هوش مصنوعی نیازمند نوشتن برنامه‌های کامپیوتری است. | رایانش نرم نیاز به آن که همه برنامه‌ها نوشته شوند ندارد و می‌تواند برنامه‌های خود را تکامل ببخشد. |
| در هوش مصنوعی، نیاز به نمونه ورودی‌های دقیق وجود دارد. | رایانش نرم می‌تواند با داده‌های مبهم و دارای نویز کار کند. |
اگر مطلب بالا برای شما مفید بوده، آموزشهای زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شود:
مطالب مجله فرادرس را در جستجوی گوگل سریع‌تر ببینید
