فرادرستفاوت هوش مصنوعی و رایانش نرم — راهنمای کاربردی
«هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و «رایانش نرم» (Soft Computing) از جمله مباحث داغ این روزها در حوزه فناوری محسوب می‌شوند. پژوهشگران، فناوران و کسب و کارهای بزرگ، متوسط و کوچک، توجهات زیادی را به این زمینه‌ها داشته‌اند و سرمایه‌گذاری‌های زیادی در این راستا انجام داده‌اند. با این وجود، هنوز بسیاری از افراد حتی آن‌هایی که در این حوزه‌ها مشغول به کار هستند، مفهوم و تفاوت این مباحث با یکدیگر را به خوبی نمی‌دانند. در این مطلب، تفاوت هوش مصنوعی و رایانش نرم مورد بررسی قرار گرفته است.
هوش مصنوعی
پیش از این طی مجموعه مقالات جامع، کاربردی، به روز و متعددی، به مفهوم هوش مصنوعی، کاربردها، روش‌ها و مسائل آن پرداخته شد.
برخی از این مطالب که برای آشنایی هر چه بیشتر با مفهوم هوش مصنوعی مفید هستند، در ادامه معرفی شده است.
- هوش مصنوعی و تعاریف متعدد آن
- اصطلاحات متداول هوش مصنوعی — راهنمای کاربردی
- اصطلاحات مهم و رایج هوش مصنوعی — پادکست پرسش و پاسخ
- هوش مصنوعی چیست؟ — بخش اول: مقدمه، تاریخچه و مبانی
- هوش مصنوعی چیست؟ ــ بخش دوم: مسائل
- هوش مصنوعی چیست؟ ــ بخش سوم: رویکردها
- هوش مصنوعی چیست؟ ــ بخش چهارم: ابزارها
- هوش مصنوعی چیست؟ ــ بخش پنجم: کاربردها
- هوش مصنوعی چیست؟ ــ بخش ششم: فلسفه و اخلاق
- هوش مصنوعی در کسب و کار — بررسی جامع
- نقشه دانش فناوری های هوش مصنوعی و دسته بندی آن‌ها — راهنمای جامع
- هوش مصنوعی و چشم اندازی از آینده پیش رو — آنچه باید دانست
- معرفی منابع آموزش ویدئویی هوش مصنوعی به زبان فارسی و انگلیسی
- علم داده، تحلیل داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین ــ تفاوت‌ها و شباهت‌ها
در اینجا، مفهوم و تفاوت هوش مصنوعی با رایانش نرم به طور اجمالی بیان و در بخش‌های بعدی، تفاوت‌های آن با رایانش نرم به طور کامل بیان می‌شود. هوش مصنوعی، نسبت به رایانش نرم، مسائل پیچیده‌تری در زمینه خودکارسازی سیستم‌ها را حل می‌کند. این خودکارسازی با به کارگیری هر زمینه‌ای از «پردازش تصویر» (Image Processing) و علوم ادراکی گرفته تا «سیستم‌های عصبی» (Neural Systems) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) را شامل می‌شود. هوش مصنوعی، ساخت ماشین‌ها، چارچوب‌ها و گجت‌های گوناگون دانا با قادر ساختن آن‌ها به تفکر و انجام کارهایی است که نیاز به هوش انسانی برای حل آن‌ها وجود دارد.
رایانش نرم
رایانش نرم می‌تواند یک مدل کامپیوتری باشد که برای حل مسائل غیرخطی که مستلزم راهکارهای غیر مطمئن، غیر دقیق و تقریبی است.
این گونه از مسائل، به عنوان مشکلات جهان واقعی در جایی که هوش انسانی مورد نیاز است، حل می‌شوند.
تفاوت هوش مصنوعی و رایانش نرم
| هوش مصنوعی | رایانش نرم |
| هوش مصنوعی، هنر و علم توسعه ماشین‌های هوشمند است. | هدف رایانش نرم بهره‌برداری از تاب‌آوری برای عدم قطعیت، غیر دقیق بودن و حقایق جزئی است. |
| هوش مصنوعی نقش اساسی در پیدا کردن قطعات گمشده مسائل جذاب جهان واقعی ایفا می‌کند. | رایانش نرم، روش‌های را به کار می‌گیرد که از روش‌های استدلال انسان‌ها الهام گرفته شده است و در اداره عدم دقت، عدم قطعیت و حقیقت جزئی پتانسیل دارد. |
| شاخه‌های هوش مصنوعی: استدلال ادراک پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) | شاخه‌های رایانش نرم: سیستم‌های فازی محاسبات تکاملی رایانش عصبی مصنوعی |
| هوش مصنوعی کاربردهای بی‌شماری در زمینه بهداشت و درمان دارد و در زمینه تحلیل داده‌های پزشکی پیچیده مورد استفاده قرار می‌گیرد. | روش‌های رایانش نرم در اصول علم و مهندسی مانند «داده‌کاوی» (Data Mining)، الکترونیک، خودکارسازی و دیگر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. |
| هدف هوش مصنوعی برانگیختن هوش در سطح هوش انسانی در ماشین‌ها است. | هدف رایانش نرم، تطابق یافتن با عدم قطعیت موجود در جهان واقعی است. |
| هوش مصنوعی نیازمند نوشتن برنامه‌های کامپیوتری است. | رایانش نرم نیاز به آن که همه برنامه‌ها نوشته شوند ندارد و می‌تواند برنامه‌های خود را تکامل ببخشد. |
| در هوش مصنوعی، نیاز به نمونه ورودی‌های دقیق وجود دارد. | رایانش نرم می‌تواند با داده‌های مبهم و دارای نویز کار کند. |
اگر مطلب بالا برای شما مفید بوده، آموزشهای زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شود:
