مجموعه مقالات با موضوع هوش مصنوعی
۳۰ پرسش و پاسخ درباره‌ی الگوریتم نزدیکترین K همسایه
الگوریتم‌های زیادی برای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) ارائه شده‌اند، ولی می‌شود گفت که بهترین آن‌ها الگوریتم‌های «نزدیکترین K همسایه» (K-Nearest Neighbors) و الگوریتم‌های درختی هستند. درک و توضیح هردوی آن‌ها ساده است، همچنین هردو کاملا مناسب استفاده‌ی عمومی هستند...
شبکه‌های عصبی در پایتون و R – درک و کد نویسی از صفر تا صد
الگوریتم‌های شبکه عصبی چند ورودی می‌گیرد، با استفاده از نورون‌ها در چند لایه پنهان آن‌ها را پردازش می‌کند و با استفاده از یک لایه خروجی نتیجه را بازمی‌گرداند. این فرآیند تخمین نتیجه از نظر فنی به نام «پیش-انتشار» (Forward Propagation) نامیده می‌شود.
آشنایی با شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
شبکه‌های عصبی پیچشی (convolutional neural network) رده‌ای از شبکه‌های عصبی عمیق هستند که معمولاً برای انجام تحلیل‌های تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده می‌شوند. برای توضیح CNN کار خود را با اساسی‌ترین عنصر این شبکه عصبی یعنی پرسپترون (perceptron) آغاز می‌کنیم.
تأثیر هوش مصنوعی بر روش‌های تصمیم‌گیری
با توسعه هوش مصنوعی هزینه‌های پیش بینی موارد مختلف کاهش می‌یابد. هنگامی‌که از پیش‌بینی صحبت می کنیم، منظور ما صرفاً پیش‌بینی آینده نیست. بلکه در هوش مصنوعی پیش بینی به معنی استفاده از داده‌های موجود برای به دست آوردن داده‌های جدید است. گاهی این کار با تبدیل حجم زیادی داده به داده‌های اندک و قابل مدیریت انجام می‌شود.
