آمار.داده کاوی الگوریتم جنگل ایزوله در پایتون — راهنمای کاربردی در این نوشتار الگوریتم جنگل ایزوله در پایتون پیاده سازی شده و کارایی و قابلیت‌های آن نیز به کمک مثال‌هایی معرفی و مشخص شد. ۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۹ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی شناسایی داده پرت در SPSS — راهنمای کاربردی در این نوشتار با استفاده از چند تکنیک آماری، روش‌های شناسایی داده پرت (Outlier) را در SPSS هم بوسیله محاسبات و هم ترسیم نمودارها فرا می‌گیریم. ۷ اسفند ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی انواع روش های رگرسیونی — راهنمای جامع در این نوشتار با جنبه‌های مختلف و انواع روش های رگرسیونی خطی و غیرخطی همچنین نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در نرم‌افزار R آشنا می‌شویم. ۶ بهمن ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی رگرسیون خطی در پایتون — کدها و برنامه‌ها (بخش دوم) در این نوشتار با کدهای پایتون برای رگرسیون خطی و نحوه پیاده‌سازی آن آشنا شده و از کتابخانه‌های مختلفی برای حل مسائل رگرسیون خطی کمک می‌گیریم. ۲۲ دی ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی هموارسازی نمایی سری زمانی — راهنمای کاربردی هموارسازی نمایی سری زمانی تکنیکی است که در آن نقش داده‌های مربوط به گذشته در محاسبه میانگین نقشی به صورت نمایی منفی خواهند داشت. ۲۴ آذر ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی تحلیل عاملی و پیاده سازی آن در پایتون — به زبان ساده در این نوشتار به معرفی و آشنایی با تحلیل عاملی و پیاده سازی آن در پایتون می‌پردازیم و به کمک مثال‌های کاربردی، شیوه اجرای آن را فرا می‌گیریم. ۲ مهر ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی نقاط ضعف الگوریتم k-means — به زبان ساده در این مطلب، نقاط ضعف الگوریتم k-means مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، برای درک بهتر موضوع، مثال‌های متعددی ارائه شده است. ۴ شهریور ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی تشخیص داده پرت با فاصله ماهالانوبیس — پیاده سازی در پایتون در این نوشتار به شناسایی داده پرت با فاصله ماهالانوبیس به کمک تکنیک PCA خواهیم پرداخت. برای انجام محاسبات نیز از زبان برنامه‌نویسی پایتون کمک خواهیم گرفت. ۳ تیر ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
عمومی.کاربردی مدیریت مقادیر پرت با تابع Outlier در اکسل — راهنمای کاربردی (+ دانلود فیلم آموزش گام به گام) یک مقدار پرت یا به اصطلاح «Outlier»، مقداری است که از بیشتر داده‌های موجود در لیست بسیار بیشتر یا بسیار کمتر است. زمانی که از اکسل برای بررسی ... ۱۰ فروردین ۱۳۹۸ . احمد کلاتیانی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی معیارهای مکانی و گشتاورها در علم داده — راهنمای کاربردی این نوشتار قسمت سوم از مطالب دنباله‌‌دار در مورد نقش آمار در حوزه علم داده است… ۱۶ بهمن ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی ضریب همبستگی و ماتریس همبستگی در R — کاربرد در یادگیری ماشین ارتباط بین دو متغیر کمی، از طریق محاسبه «ضریب همبستگی» (Correlation Coefficient) اندازه‌گیری می‌شود. روش‌های مختلفی… ۱۴ آذر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری عمیق (Deep Learning) با پایتون — به زبان ساده در این مطلب، مفهوم یادگیری عمیق به طور کامل و به زبان ساده بیان و سپس، پیاده‌سازی آن در زبان برنامه‌نویسی پایتون انجام شده است. ۷ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی.هوش مصنوعی توابع زیان (Loss Function) در یادگیری ماشین – به همراه کدهای پایتون توابع زیان، معیاری برای سنجش مناسب بودن مدل از نظر قابلیت و توانایی در پیشگویی مقدارهای جدید است که به روش‌های مختلف قابل اندازه‌گیری است. ۱۷ مهر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
فرادرس
