آمار.داده کاوی نمایش ناهنجاری و الگوریتم جنگل ایزوله با پایتون | راهنمای کاربردی مطابق با الگوی به کار رفته در الگوریتم جنگل ایزوله، از همان ابتدا، هدف جداسازی و… ۲۶ خرداد ۱۳۹۹ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار نظریه آمار — مفاهیم و کاربردها در این نوشتار به جنبه‌های مختلف نظریه آمار و کاربردهای آن در حل مسائل تحلیل داده‌ها… ۹ فروردین ۱۳۹۹ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی تحلیل عاملی و پیاده سازی آن در پایتون — به زبان ساده در این نوشتار به معرفی و آشنایی با تحلیل عاملی و پیاده سازی آن در پایتون… ۲ مهر ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی آنالیز تشخیصی خطی (LDA) در پایتون — راهنمای کاربردی تحلیل یا «آنالیز تشخیصی خطی» (Linear Discriminant Analysis – LDA) یک روش آماری برای کاهش ابعاد… ۹ اردیبهشت ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی تحلیل تناظری (Correspondence Analysis) — پیاده سازی در R یکی از تکنیک‌های آماری برای کاهش ابعاد «داده‌های طبقه‌ای» (Categorical Data)، استفاده از روش «تحلیل تناظری»… ۱۸ فروردین ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی تحلیل تشخیص خطی فیشر (Fisher’s Linear Discriminant) — پیاده سازی در پایتون در بیشتر موارد به منظور حل مسائل ساده، الگوریتم‌های مختلف «یادگیری ماشین» (Machine Learning) با استفاده… ۹ فروردین ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی تعریف مسائل یادگیری ماشین (Machine Learning) — راهنمای کاربردی تصوری غالب در میان فعالان حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) وجود دارد مبنی بر اینکه «یادگیری… ۱۳ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) با پایتون — راهنمای جامع و کاربردی «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) یک دسته از روش‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) برای کشف الگوهای… ۶ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم کاهش ابعاد t-SNE با مثال‌های پایتون — آموزش کاربردی در این مطلب، مقدمه‌ای بر روش اکتشافی و بصری‌سازی الگوریتم t-SNE ارائه می‌شود. این الگوریتم روش قدرتمندی… ۳ شهریور ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
فرادرس
