پایتوننمایش ناهنجاری و الگوریتم جنگل ایزوله با پایتون | راهنمای کاربردیمطابق با الگوی به کار رفته در الگوریتم جنگل ایزوله، از همان ابتدا، هدف جداسازی و نمایش ناهنجاری است. در نتیجه سرعت این الگوریتم بیشتر از روش‌های مشابه است.۲۶ خرداد ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارنظریه آمار – مفاهیم و کاربردهادر این نوشتار به جنبه‌های مختلف نظریه آمار و کاربردهای آن در حل مسائل تحلیل داده‌ها آشنا شده و بخش‌های مختلف آن را معرفی خواهیم کرد.۹ فروردین ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارتحلیل عاملی و پیاده سازی آن در پایتون – به زبان سادهدر این نوشتار به معرفی و آشنایی با تحلیل عاملی و پیاده سازی آن در پایتون می‌پردازیم و به کمک مثال‌های کاربردی، شیوه اجرای آن را فرا می‌گیریم.۲ مهر ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارتحلیل تشخیص خطی فیشر (Fisher’s Linear Discriminant) – پیاده سازی در پایتون۹ فروردین ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیتعریف مسائل یادگیری ماشین (Machine Learning) – راهنمای کاربردی۱۳ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) با پایتون – راهنمای جامع و کاربردی۶ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
