بازار کار و منابع انسانیمهارت های مهم برای دانشمندان داده در سال ۹۹ – به همراه منابع یادگیریدر این مطلب، مهارت های مهم برای دانشمندان داده در سال ۹۹ به همراه معرفی منابع ویدئویی آموزشی به زبان فارسی برای یادگیری آن‌ها، مورد بررسی قرار گرفته است.۱۳ فروردین ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتونپردازش کلان داده در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، با مهم‌ترین ابزارهای علم داده جهت پردازش کلان داده آشنا خواهید. همچنین، مثال‌های ساده و عملی جهت پردازش کلان داده نمایش داده خواهند شد.۲۱ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های انتخاب ویژگی در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، روش های انتخاب ویژگی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده و پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون مورد برسی قرار می‌گیرد.۷ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
برنامه نویسیتبدیل و پاکسازی داده ها با کتابخانه dplyr و tidyr در R – راهنمای کاربردی۱ دی ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعی۵ محیط توسعه یکپارچه (IDE) پایتون برای یادگیری ماشین – راهنمای کاربردی۲۷ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیداده کاوی (Data Mining) و پایتون برای تحلیل چاقی کودکان – راهنمای کاربردی۱ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
بازار کار و منابع انسانیدانشمند داده شدن؛ آری یا خیر؟ – راهنمای کاربردی۲۷ شهریور ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتونپاکسازی داده (Data Cleaning) در پایتون با استفاده از NumPy و Pandas – راهنمای جامع۲۵ شهریور ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.علوم کامپیوتریادگیری علم داده (Data Science) با پایتون – از صفر تا صد۱۹ شهریور ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
بازار کار و منابع انسانیچگونه یک دانشمند داده شوید؟ – راهنمای گام‌به‌گام به همراه معرفی منابع۲۴ تیر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
