هوش مصنوعیدسته بندی داده ها با شبکه عصبی مصنوعی | راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش دسته بندی داده ها با شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته و از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای پیاده‌سازی‌های لازم استفاده شده است.۷ خرداد ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
برنامه نویسیانواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی – راهنمای جامعدر این مطلب، انواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی مصنوعی به طور جامع و همراه با راهنمای تصویری مورد بررسی قرار گرفته است.۲۳ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیانواع شبکه های عصبی مصنوعی – راهنمای جامعدر این مطلب، یک راهنمای جامع از انواع شبکه های عصبی مصنوعی شامل انواع توپولوژی‌ها، چگونگی عملکرد و کاربرد آن‌ها ارائه شده است.۱۶ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیاصطلاحات متداول هوش مصنوعی – راهنمای کاربردیدر این مطلب، تعاریف برخی از اصطلاحات متداول هوش مصنوعی شامل هوش مصنوعی محدود و عمومی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی، یادگیری عمیق و تکینگی، ارائه شده است.۱۵ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیتشخیص اشیا در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، ابتدا با مفاهیمی نظیر تشخیص اشیا و بینایی کامپیوتر آشنا خواهید شد. سپس، پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص اشیا در پایتون نمایش داده خواهد شد.۱۷ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
برنامه نویسیپایتون یا متلب کدام بهتر است؟ – راهنمای جامعدر این مطلب، اطلاعات جامعی در اختیار مخاطبان قرار داده می‌شود تا بتوانند بهترین زبان برنامه‌نویسی را، از میان پایتون یا متلب انتخاب کنند.۱۶ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیپیاده سازی مدل دسته بندی تصاویر در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، هدف آشنا کردن مخاطبان و خوانندگان با مدل‌های دسته بندی تصاویر و پیاده‌سازی آن‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون است.۷ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم ژنتیک – از صفر تا صددر این مطلب، با صفر تا صد مبحث الگوریتم ژنتیک آشنا خواهید شد؛ فرایندهای تکاملی نظیر تولید مثل، ترکیب و جهش وپیاده‌سازی آن در زبان‌های مختلف شرح داده می‌شود.۱۶ شهریور ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیتفسیر مدل های یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر – راهنمای جامعدر این مطب، مبحث تفسیر خروجی‌ها یا پیش‌بینی‌های انجام شده توسط مدل های یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر مورد بررسی قرار می‌گیرد.۲۷ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیپرسپترون چند لایه در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، با مبحث شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه و الگوریتم‌های یادگیری و مراحل لازم برای آموزش این دسته از مدل‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.۲۲ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
علوم کامپیوترنقشه دانش فناوری های هوش مصنوعی و دسته بندی آن‌ها – راهنمای جامعدر این مطلب، تعریف جامع و کاملی از فناوری های هوش مصنوعی، دسته‌‌بندی آن‌ها و توصیف مختصری از شاخه‌های موجود در فناوری های هوش مصنوعی ارائه می‌شود۱۴ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیبینایی کامپیوتر چیست؟ – به زبان سادهدر این مطلب، حوزه بینایی کامپیوتر و ویژگی‌ها، اهداف آن، تفاوت‌های اساسی با حوزه پردازش تصویر، چالش‌ها و کاربردهای آن به زبان ساده توضیح داده خواهد شد.۹ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیپیش بینی قیمت بیت کوین با شبکه عصبی – راهنمای کاربردیدر این مطلب، طراحی یک مدل شبکه عصبی بازگشتی برای پیش بینی قیمت بیت کوین به همراه کدهای پیاده‌سازی آن در زیان برنامه‌نویسی پایتون ارائه شده است.۸ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
طراحی و گرافیکشبکه عصبی مصنوعی و پیاده‌سازی در پایتون – راهنمای کاربردی۱۰ اردیبهشت ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعی۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون – راهنمای کاربردی۲۶ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری عمیق (Deep Learning) با پایتون – به زبان سادهدر این مطلب، مفهوم یادگیری عمیق به طور کامل و به زبان ساده بیان و سپس، پیاده‌سازی آن در زبان برنامه‌نویسی پایتون انجام شده است.۷ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیساخت شبکه عصبی در پایتون – Neural Network با Python به زبان سادهدر این مقاله به ساهت شبکه عصبی در پایتون پرداخته و نحوه کدنویسی آن بدون استفاده از هیچ کتابخانه‌ای شرح داده شده است.۲ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
