بردار ویژگی

اغلب با واژه «شبکه عصبی مصنوعی» (Artificial Neural Network) برخورد کرده‌ایم و به نظر می‌رسد که باید این مفهوم به شکلی با شبکه عصبی موجودات…

هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning) و وظایف «علم داده» (Data Science) می‌شود زبان برنامه‌نویسی «پایتون»…

بهترین راه برای درک مفهوم و چگونگی عملکرد «شبکه عصبی» (Neural Network)، ساخت آن است. در این مطلب، روش ساخت یک شبکه عصبی با بهره‌گیری…

چنانکه پیش‌تر تشریح شد، مجموعه‌های داده از نمونه‌ها و ویژگی‌ها (خصیصه‌ها) تشکیل می‌شوند. یک شی داده نمایانگر یک موجودیت است. برای مثال، در پایگاه‌داده یک…

در این مقاله قصد داریم به تشریح عناصر شبکه عصبی بپردازیم. پرسپترون (Perceptron) پرسپترون یکی از انواع پای و ابتدایی شبکه‌های عصبی است که قابلیت…