آمار

هر روز با کارهایی مواجه هستیم که نسبت به انجام آن‌ها باید تصمیم‌گیری یا برای اجرای آن‌ها اولویت بندی کنیم. اگر قواعد منطقی و قطعی…

فرض کنید داده‌هایی به صورت اندازه‌های تکراری از متغیر پاسخ و همچنین «متغیرهای همبسته» (Covariates Variables) در یک گروه از آزمودنی‌ها داریم. می‌خواهیم برای متوسط…

«خوشه بندی» (Clustering) از تکنیک‌های معروف در زمینه «یادگیری ماشین» (Machine Learning) از نوع «بدون نظارت» (Unsupervised) یا غیرنظارتی است. بوسیله روش‌های خوشه‌بندی، بسیاری از…

در آمار کلاسیک، روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها وابسته به اطلاعاتی است که از جامعه آماری در اختیارمان قرار گرفت است. اغلب در چنین مواردی…

یکی از روش‌های آماری برای تحلیل داده‌ها، روش‌های ناپارامتری است که در اغلب موارد با فرضیه‌های کمتر نسبت به «روش‌های آمار پارامتری» (Parametric Methods) یا…

روش‌های پارامتری در آزمون فرض، تکیه بر توزیع نرمال برای جامعه آماری دارند. ولی اگر این شرط برقرار نبوده یا امکان بررسی آن وجود نداشته…

تجزیه و تحلیل یا به اصطلاح «آنالیز واریانس» (Analysis of Variance) یک تکنیک آماری است که با استفاده از تجزیه واریانس به چند بخش، اثر…

تکنیک رگرسیون خطی یکی از روش‌های بهینه سازی خطی است که در آمار به منظور ایجاد یک مدل خطی بین متغیر وابسته و متغیرهای مستقل…

در دنیای واقعی، بیان خصوصیات یک پدیده، متاثر از چندین ویژگی یا متغیر است که باید برای تحلیل، جمع‌آوری شوند. بنابراین اغلب با پدیده‌های چند…

آزمون تی طبقه ای یک روش تجزیه و تحلیل است که اغلب نادیده گرفته می شود در حالیکه یک آزمون مقایسه قوی را ارائه می‌دهد….