هوش مصنوعیالگوریتم DBSCAN در پایتون — راهنمای کاربردیالگوریتم DBSCAN از جمله الگوریتمهای نظارت نشده است که برای خوشهبندی استفاده میشود. در این مطلب، این الگوریتم با مثالی تشریح و کد پایتون آن ارائه شده است.۱ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم فازی C-Means در پایتون — راهنمای کاربردیالگوریتم فازی C-Means یکی از روشهای قدرتمند برای خوشهبندی دادهها است. در این مطلب، این الگوریتم با یک مثال و با استفاده از زبان پایتون تشریح شده است.۲۴ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیسیستم توصیه گر قیمت با پایتون — راهنمای کاربردیآموزش مدل کاربردی برای پیاده سازی یک سیستم توصیه گر قیمت هوشمند و قدرتمند که از آن میتوان در نرمافزارها و وبسایتهای فروش محصولات استفاده کرد.۱۶ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیشبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks) — به زبان ساده۱۲ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیش بینی قیمت خودرو با کتابخانه Keras و شبکه عصبی — راهنمای کاربردی۱۱ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
ریاضی.هوش مصنوعیمجموعه فازی (Fuzzy Set) — به زبان سادهدر این نوشتار به بررسی مجموعه فازی و خصوصیات خواهیم پرداخت. همچنین در مورد شیوه ترکیب این مجموعهها مثل اجتماع و اشتراک نیز بحث خواهیم کرد.۹ دی ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیوکا (WEKA) ابزاری برای یادگیری ماشین و داده کاوی — راهنمای شروع به کاروکا (WEKA) را میتوان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «دادهکاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرمافزار تحت مجوز عمومی «گنو» منتشر میشود.۲ دی ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
برنامه نویسی.هوش مصنوعیبازشناسی تصویر با Keras و شبکه های عصبی پیچشی — راهنمای کاربردی۲۸ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
برنامه نویسی.هوش مصنوعیبصری سازی یک درخت تصمیم از جنگل تصادفی در پایتون با Scikit-Learn — از صفر تا صد۲۶ آذر ۱۳۹۷.میثم لطفیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیکتابخانه پای تورچ (PyTorch) برای یادگیری عمیق — راهنمای کامل و کاربردی۱۹ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیش بینی قیمت سهام با کتابخانه کرس (Keras) — راهنمای کاربردی۱۷ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) — راهنمای جامع و کاربردی۱۲ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب