برنامه نویسی.هوش مصنوعی آموزش TensorRT و کاربردهای آن — راهنمای مقدماتی + آموزش نصب آموزش TensorRT، به دست آوردن کارایی بالا با استفاده از TensorRT، ارتباط تنسور آر تی با معیار دقت INT8، نصب TensorRT ۵ آبان ۱۴۰۰ . مریم خلیلالهی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی شناسایی دست خط با رگرسیون لجستیک در پایتون — راهنمای کاربردی در این مطلب، روش شناسایی دست خط با رگرسیون لجستیک در پایتون مورد بررسی قرار گرفته است. کلیه کدهای پیادهسازیها، در این مطلب موجود هستند. ۶ اسفند ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.کامپیوتر.مهندسی.هوش مصنوعی ابزارهای یادگیری ماشین متن باز — راهنمای کاربردی در این مطلب، ابزارهای یادگیری ماشین متن بازی معرفی شدهاند که هم افراد تازه کار در حوزه یادگیری ماشین و هم افراد با تجربه میتوانند از آنها استفاده کنند. ۱۲ بهمن ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی حملات تخاصمی (Adversarial Attacks) با چارچوب PyTorch — راهنمای کاربردی در این مطلب، مفهوم حملات تخاصمی (Adversarial Attacks) بیان و نحوه پیادهسازی آنها با استفاده از کتابخانه PyTorch در پایتون، آموزش داده شده است. ۱۲ فروردین ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری عمیق با PyTorch — راهنمای کاربردی در این مطلب، چگونگی پیادهسازی مدل یادگیری عمیق با PyTorch بیان شده است. همچنین، کلیه وظایف قابل انجام در این راستا و کدهای پایتون آنها نیز ارائه شدهاند. ۲۹ اسفند ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی کتابخانه پای تورچ (PyTorch) برای یادگیری عمیق — راهنمای کامل و کاربردی در این راهنما، مقدمهای بر «یادگیری عمیق» با استفاده از کتابخانه «پای تورچ» (PyTorch) ارائه شده… ۱۹ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی دسته بندی متن با پایتون و کرس (Keras) — راهنمای جامع روزی، مساله فهمیدن حال افراد از طریق اینترنت بیشتر شبیه به موضوع یک فیلم تخیلی بود… ۷ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ترسیم داده های جغرافیایی در پایتون — راهنمای جامع یکی از مسائل مهم در کار «علم داده» (Data Science)، بصریسازی دادهها در یک نقشه جغرافیایی… ۳ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ۲۰ پروژه یادگیری ماشین برتر — راهنمای کاربردی ورود به حوزههای «دادهکاوی» (Data Mining)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) و «یادگیری ماشین» (Machine… ۲۹ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ۱۰ کتابخانه پایتون علم داده — راهنمای کاربردی «زبان برنامهنویسی پایتون» (Python Programming Language) یک زبان برنامهنویسی «سطح بالا» (High Level)، «همه منظوره» (General… ۲۸ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون — راهنمای کاربردی هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning)… ۲۶ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی ۸ کتابخانه یادگیری ماشین پایتون — راهنمای کاربردی «پایتون» (Python)، همچنان هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری… ۲۳ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی دسته بندی موجودیت های نام دار (Named Entity) — راهنمای کاربردی شناسایی موجودیت های نام دار (Named Entity Recognition | NER) و دستهبندی آنها (Classification)، فرآیند تشخیص… ۱۵ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی شناسایی موجودیت نام دار با NLTK و SpaCy — راهنمای کاربردی «شناسایی موجودیت نام دار» (Named entity recognition | NER) یکی از اولین گامها در فرآیند استخراج… ۱۴ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی گرادیان کاهشی (Gradient Descent) و پیاده سازی آن در پایتون — راهنمای کاربردی «گرادیان کاهشی» (Gradient Descent) یک الگوریتم بهینهسازی برای پیدا کردن کمینه یک تابع است. در این… ۹ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) با پایتون — راهنمای جامع آینده سیاره زمین «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)/«یادگیری ماشین» (Machine Learning) است. هرکسی که این موضوع را… ۵ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی مدل های Seq2Seq برای خلاصه سازی متن با استفاده از کراس و تنسورفلو — راهنمای جامع در این راهنما روش خلاصه کردن متن و ایجاد ویژگیهایی از بخش issue های گیتهاب را… ۲۳ مهر ۱۳۹۷ . میثم لطفی ادامه مطلب