آمارشناسایی داده پرت در SPSS – راهنمای کاربردیدر این نوشتار با استفاده از چند تکنیک آماری، روش‌های شناسایی داده پرت (Outlier) را در SPSS هم بوسیله محاسبات و هم ترسیم نمودارها فرا می‌گیریم.۷ اسفند ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
شبکه و اینترنتتشخیص ناهنجاری در شبکه های اجتماعی آنلاین– راهنمای جامعدر این مطلب، به مبحث تشخیص ناهنجاری در شبکه های اجتماعی آنلاین و مفهوم داده‌های رفتاری، ساختاری، تشخیص ناهنجاری در گراف و چالش‌های آن پرداخته شده است.۱۰ آذر ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
آمارمدیریت مقادیر پرت با تابع Outlier در اکسل – راهنمای کاربردی (+ دانلود فیلم آموزش گام به گام)یک مقدار پرت یا به اصطلاح «Outlier»، مقداری است که از بیشتر داده‌های موجود در لیست بسیار بیشتر یا بسیار کمتر است. زمانی که از اکسل برای بررسی ...۱۰ فروردین ۱۳۹۸.احمد کلاتیانیادامه مطلب
هوش مصنوعیداده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن – راهنمای جامع و ساده۲۳ مهر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
فرادرس
