مجموعه مقالات Feature Vector

برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی

۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون — راهنمای کاربردی

۲۶ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

ساخت شبکه عصبی در پایتون — Neural Network با Python به زبان ساده

در این مقاله به ساهت شبکه عصبی در پایتون پرداخته و نحوه کدنویسی آن بدون استفاده از هیچ کتابخانه‌ای شرح داده شده است.

۰۲ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

انواع ویژگی ها (خصیصه ها) و مفهوم بردار ویژگی در داده کاوی

۰۹ مرداد ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

تکنولوژی.کاربردی.مهندسی.هوش مصنوعی

بررسی شبکه عصبی کانولوشن (CNN) — بخش اول

پرسپترون Perceptron) یکی از انواع پایه‌ای و ابتدایی شبکه‌های عصبی است که قابلیت یادگیری دارد. برای توسعه پرسپترون از رفتار بیولوژیکی نرون‌ها ایده گرفته می‌شود. یک پرسپترون، همانند یک نرون، یک سیگنال ورودی دریافت می‌کند.

۱۳ اسفند ۱۳۹۶

.

طیبه ممبینی

ادامه مطلب