هوش مصنوعی شبکه LVQ در پایتون — از صفر تا صد در این مطلب، با شبکه LVQ به عنوان یکی از روش‌های یادگیری ماشین جهت دسته‌بندی داده‌ها آشنا خواهید شد. همچنین، پیاده‌سازی در زبان پایتون شرح داده خواهد شد. ۲۸ مهر ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی دسته بندی متن با پایتون و کرس (Keras) — راهنمای جامع روزی، مساله فهمیدن حال افراد از طریق اینترنت بیشتر شبیه به موضوع یک فیلم تخیلی بود… ۷ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون — راهنمای کاربردی هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning)… ۲۶ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری عمیق (Deep Learning) با پایتون — به زبان ساده در این مطلب، مفهوم یادگیری عمیق به طور کامل و به زبان ساده بیان و سپس، پیاده‌سازی آن در زبان برنامه‌نویسی پایتون انجام شده است. ۷ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی ساخت شبکه عصبی در پایتون — Neural Network با Python به زبان ساده در این مقاله به ساهت شبکه عصبی در پایتون پرداخته و نحوه کدنویسی آن بدون استفاده از هیچ کتابخانه‌ای شرح داده شده است. ۲ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
فناوری.کاربردی.مهندسی.هوش مصنوعی بررسی شبکه عصبی کانولوشن (CNN) — بخش اول پرسپترون Perceptron) یکی از انواع پایه‌ای و ابتدایی شبکه‌های عصبی است که قابلیت یادگیری دارد. برای توسعه پرسپترون از رفتار بیولوژیکی نرون‌ها ایده گرفته می‌شود. یک پرسپترون، همانند یک نرون، یک سیگنال ورودی دریافت می‌کند. ۱۳ اسفند ۱۳۹۶ . طیبه ممبینی ادامه مطلب
فرادرس
