binomial distribution

برای آزمون و سنجش ارتباط بین دو زوج از متغیرهای کیفی، از آزمون مک نمار (McNemar’s Test) استفاده می‌شود. بنابراین معمولا زمانی که یک جدول…

به منظور توصیف بسیاری از پدیده‌های طبیعی از توزیع‌های آماری استفاده می‌شود. بسیاری از این توزیع‌ها براساس تعمیم یا حالت خاصی از یک توزیع اصلی…

یکی از قضیه‌های مهم و البته کاربردی در نظریه آمار، «قضیه حد مرکزی» (Central Limit Theorem) است که گاهی آن را به صورت CLT نیز…

در تئوری آمار-ریاضی، معیار «واگرایی کولبک لیبلر» (Kullback-Leibler Divergence) روشی برای مشخص کردن میزان تفاوت بین دو توزیع احتمالی است. از جمله کاربردهای این معیار…

در آمار و تئوری احتمالات، متغیر تصادفی و «توزیع دریکله» (Dirichlet Distribution) جزء توابع توزیع با اهمیت محسوب می‌شود زیرا در استنباط بیزی می‌تواند به…

در این مطلب، چهار «توزیع احتمال» (Probability Distribution) محبوب، شامل «توزیع لاگ نرمال» (Log-Normal Distribution)، «توزیع دوجمله‌ای» (Binomial Distribution)، «توزیع پواسون» (Poisson Distribution) و «توزیع برنولی»…

این نوشتار قسمت دوم از مطالب دنباله‌‌دار در مورد نقش آمار در حوزه علم داده است که به موضوع و مبحث توزیع‌ های آماری و…

در نوشته‌های دیگر فرادرس به این مطلب اشاره کردیم که توصیف پدیده‌های تصادفی به کمک توزیع‌های آماری میسر است. در ضمن با اشاره به مثال‌هایی…

بسیاری از پدیده‌های تصادفی در طبیعت هر چند تصادفی به نظر می‌رسند ولی دارای الگوی خاصی هستند. برای مثال پرتاب سکه و مشاهده نتیجه خط…

بسیاری از پدیده‌های تصادفی، دارای قواعدی برای تعیین احتمال رخداد پیشامدها هستند. الگوی رخداد پیشامدهای تصادفی را «توزیع آماری» (Distribution Function) برای آن پدیده‌های تصادفی…