داده کاوی.هوش مصنوعی آموزش مقیاس بندی ویژگی در پایتون — راهنمای Feature Scaling در این مقاله به معرفی و آموزش سه روش خطی برای مقیاس بندی ویژگی در پایتون یا همان Feature Scaling in Python پرداخته شده است. ۱۲ دی ۱۴۰۰ . سید علی کلامی هریس ادامه مطلب
آمار.داده کاوی جمع بندی داده در SPSS — راهنمای کاربردی در این نوشتار به جمع بندی داده در SPSS آشنا خواهیم شد و براساس مثال‌هایی، این موضوع را عمیق‌تر مورد بررسی قرار خواهیم داد. ۳ آذر ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی بخش بندی مشتریان با داده کاوی — به زبان ساده در این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است. ۲۱ اردیبهشت ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی آموزش کتابخانه پانداس (Pandas) در پایتون — رایگان و از صفر تا صد در این مطلب، کتابخانه پانداس (Pandas) در پایتون مورد بررسی قرار گرفته و برخی از مباحث مهم آن همراه با مثال‌هایی آموزش داده شده‌اند. ۱۴ اردیبهشت ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی روش کدبندی وان هات (One Hot Encoding) — به زبان ساده در این مطلب، یکی از روش‌های محبوب کدبندی داده‌های طبقه‌ای با عنوان کدبندی One-Hot همراه با مثال و کد پایتون آن، آموزش داده شده است. ۲۴ فروردین ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی دسته بندی موجودیت های نام دار (Named Entity) — راهنمای کاربردی شناسایی موجودیت های نام دار (Named Entity Recognition | NER) و دسته‌بندی آن‌ها (Classification)، فرآیند تشخیص… ۱۵ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
فرادرس
