برنامه نویسی.هوش مصنوعیآموزش شبکه عصبی CNN با تنسورفلو و پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، پس از معرفی شبکه عصبی پیچشی و اجزای اصلی آن، به نحوه پیادهسازی یک شبکه عصبی CNN با تنسورفلو میپردازیم.۲۶ خرداد ۱۴۰۲.مینو نساجیانادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم های یادگیری عمیق کلیدی را بشناسید – ۱۳ الگوریتم مهمدر مطلب حاضر، به توضیح رایجترین الگوریتم های یادگیری عمیق، ساختار این مدلها، کاربردها و مزایا و معایبشان پرداخته میشود.۱۷ بهمن ۱۴۰۱.مینو نساجیانادامه مطلب
ویدیوی علمیساخت شبکه عصبی – راهنمای مقدماتیدر این نوشته قصد داریم پرده از ابهامات شبکههای عصبی برداریم، همراه با شما اقدام به ساخت شبکه عصبی کنیم و با آنچه در پشت صحنه اتفاق میافتد آشنا شویم.۱۰ اردیبهشت ۱۳۹۸.میثم لطفیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعی۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون – راهنمای کاربردی۲۶ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
زمین شناسی.هوش مصنوعییادگیری عمیق (Deep Learning) در علوم خاک – راهنمای کاربردی (بخش اول)۱۵ آبان ۱۳۹۷.میثم لطفیادامه مطلب
هوش مصنوعیساخت شبکه عصبی در پایتون – Neural Network با Python به زبان سادهدر این مقاله به ساهت شبکه عصبی در پایتون پرداخته و نحوه کدنویسی آن بدون استفاده از هیچ کتابخانهای شرح داده شده است.۲ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
تکنولوژی.کاربردی.مهندسی.هوش مصنوعیبررسی شبکه عصبی کانولوشن (CNN) – بخش اولپرسپترون Perceptron) یکی از انواع پایهای و ابتدایی شبکههای عصبی است که قابلیت یادگیری دارد. برای توسعه پرسپترون از رفتار بیولوژیکی نرونها ایده گرفته میشود. یک پرسپترون، همانند یک نرون، یک سیگنال ورودی دریافت میکند.۱۳ اسفند ۱۳۹۶.طیبه ممبینیادامه مطلب