تا کنون در مجله فرادرس، مقالات و آموزش‌های متنوعی را در موضوع «راهنمای کاربردی پایتون» منتشر کرده ایم. در ادامه برخی از این مقالات مرتبط با این موضوع لیست شده اند. برای مطالعه هر مقاله، لطفا روی عنوان آن کلیک کنید.
هنگام کار با یک مجموعه داده، ممکن است به مشاهداتی برخورد کنیم که یک یا چند متغیر یا ویژگی آن، مقدار نداشته باشند. این مشکل…
صعود و فرودهای ناگهانی برای یک اندازه یا متغیر نشانگر ناهنجاری یا رفتار نامتعارف برای یک پدیده است. نقاط فرورفتگی و هم برجستگی‌ها نیز در…
شناسایی نقاط ناهنجار و نامتعارف در بین داده‌ها، کاری سخت و مشکل است. این امر زمانی که ابعاد داده‌ها نیز افزایش یابد، براساس الگوریتم‌ها و…
در هر تحقیق و بررسی آماری، بعد از جمع‌آوری داده‌ها، گام بعدی مرحله محاسبه شاخص‌ها و آمار توصیفی است. محاسبه این شاخص‌ها به شناخت رفتار…
بسیاری از تحلیل‌های آمار کلاسیک، براساس توزیع نرمال صورت می‌گیرند. چنین تحلیل‌هایی معمولا به نام روش‌های پارامتری شهرت دارند. در مقابل ممکن است حجم داده‌ها…
برخی الگوریتم‌های خاص هستند که استفاده زیادی در زمان برنامه‌نویسی دارند. در این راهنما به بررسی چند الگوریتم مهم پایتون که جزء رایج‌ترین انواع این…
تحلیل یا «آنالیز تشخیصی خطی» (Linear Discriminant Analysis – LDA) یک روش آماری برای کاهش ابعاد یک مسئله و تشخیص دسته‌ها بوسیله بیشینه‌سازی نسبت «پراکندگی…
اغلب در حسابان به انتگرال‌هایی بر می‌خوریم که ممکن است از طریق تحلیلی نتوان پاسخی برای آنها یافت. حتی احتمال دارد برای محاسبه انتگرال به…
کار کردن با پایگاه داده و کوئری‌ها در برخی موارد ممکن است برای برخی از افراد و یا شاید اغلب افراد کاملاً ملال‌آور باشد. ما…
امروزه بحث «مِه‌داده» یا «کلان داده» (Big Data) و تجزیه و تحلیل آنها در همه حوزه‌ها، شنیده می‌شود. ولی گاهی لازم است که با داده‌های…
هر گونه بهرهگیری از مطالب مجله فرادرس به معنی پذیرش شرایط استفاده از آن بوده و کپی بخش یا کل هر کدام از مطالب، تنها با کسب مجوز مکتوب امکان پذیر است.
© فرادرس ۱۳۹۹