برنامه نویسی.پایتونمدیریت داده گمشده در داده کاوی با پایتون | راهنمای کاربردیاین متن به مدیریت داده گمشده در داده کاوی به زبان پایتون پرداخته که یکی از مراحل اصلی پاکسازی داده‌ها در داده کاوی محسوب می‌شود.۵ مهر ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
پایتوننمایش ناهنجاری و الگوریتم جنگل ایزوله با پایتون | راهنمای کاربردیمطابق با الگوی به کار رفته در الگوریتم جنگل ایزوله، از همان ابتدا، هدف جداسازی و نمایش ناهنجاری است. در نتیجه سرعت این الگوریتم بیشتر از روش‌های مشابه است.۲۶ خرداد ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
آمار.پایتونالگوریتم جنگل ایزوله در پایتون – راهنمای کاربردیدر این نوشتار الگوریتم جنگل ایزوله در پایتون پیاده سازی شده و کارایی و قابلیت‌های آن نیز به کمک مثال‌هایی معرفی و مشخص شد.۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارآمار توصیفی در پایتون با کتابخانه Numpy و Pandas – راهنمای کاربردیدر این متن به بررسی کدهای پایتون برای محاسبه آمار توصیفی پرداخته برای انجام محاسبات آمار توصیفی در پایتون با کتابخانه Numpy و Pandas کار خواهیم کرد.۱ آبان ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
آمارنرمال سازی با تبدیل باکس کاکس (Box–Cox) – به زبان سادهبا بعضی از تبدیل‌ها می‌توان داده‌ها را با توزیع نرمال یکسو کرد. در اینجا از گروه تبدیلات توانی، به روش نرمال سازی با تبدیل باکس کاکس (Box-Cox) می‌پردازیم.۳۰ مهر ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
پایتونالگوریتم های مهم پایتون که باید آنها را بدانید – راهنمای کاربردیبرخی الگوریتم‌های خاص وجود دارند که استفاده زیادی در برنامه‌نویسی دارند. در این راهنما به بررسی چند الگوریتم مهم پایتون می‌پردازیم.۱۶ خرداد ۱۳۹۸.میثم لطفیادامه مطلب
پایتونآموزش پایتون: ساخت وب اپلیکیشن برای گردآوری داده با PostgreSQL و Flaskدر این مطلب به بررسی ساخت یک وب‌اپلیکیشن پایتون برای گردآوری داده با استفاده از PostgreSQL و Flask خواهیم پرداخت و آن را به صورت آنلاین عرضه می‌کنیم.۲۹ فروردین ۱۳۹۸.میثم لطفیادامه مطلب
