آمار.داده کاوی الگوریتم جنگل ایزوله — راهنمای کاربردی در اینجا با الگوریتم جنگل ایزوله برای شناسایی ناهنجاری و نقاط پرت در داده‌ها، آشنا شده و خصوصیات و ویژگی‌های منحصر به فرد آن را یادآوری می‌کنیم. ۹ اردیبهشت ۱۳۹۹ . آرمان ری بد ادامه مطلب
هوش مصنوعی پیاده سازی مدل های دسته بندی متن در پایتون — راهنمای کاربردی در این مطلب، مبحث سیستم‌های دسته بندی متن، برخی از مدل‌های یادگیری دسته بندی متن و پیاده‌سازی آن‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه خواهد شد. ۲ شهریور ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
پزشکی.زیست شناسی.هوش مصنوعی کاربردهای هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک — به زبان ساده در این مطلب ضمن ارائه توضیحاتی پیرامون بیوانفورماتیک و مباحث مهم آن، به کاربردهای هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک پرداخته شده است. ۱۹ مرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی الگوریتم بیز ساده در پایتون — راهنمای کاربردی زمانی که با یک مسئله دسته‌بندی مواجه هستید، یکی از ساده‌ترین روش‌های طبقه‌بندی می‌تواند استفاده از… ۸ اردیبهشت ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی دسته بند بیز ساده (Naive Bayes Classifiers) — مفاهیم اولیه و کاربردها در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers)… ۱۹ فروردین ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R — به زبان ساده در این مطلب، پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون و R به همراه مفاهیم هر یک از این الگوریتم‌ها به زبان ساده، ارائه شده است. ۷ بهمن ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی درخت تصمیم و جنگل تصادفی در R — راهنمای کاربردی «درخت تصمیم» (Decision tree) یک راهکار بسیار قدرتمند بصری برای تحلیل یک سری از خروجی‌های پیش‌بینی… ۹ دی ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی بصری سازی یک درخت تصمیم از جنگل تصادفی در پایتون با Scikit-Learn — از صفر تا صد در این نوشته به معرفی یک ابزار مفید در پایتون جهت بصری‌سازی درخت تصمیم می‌پردازیم که… ۲۶ آذر ۱۳۹۷ . میثم لطفی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) — راهنمای جامع و کاربردی «جنگل تصادفی» (Random Forest)، یک الگوریتم یادگیری ماشین با قابلیت استفاده آسان است که اغلب اوقات… ۱۲ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی پیش بینی ریزش مشتریان با داده کاوی و R — راهنمای جامع پیدا کردن یک شغل خوب در حوزه «داده‌کاوی» (Data Mining) کار ساده‌ای نیست. دانستن چگونگی کار… ۶ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی برترین الگوریتم های پیش بینی در یادگیری ماشین (Machine Learning) عبارت «یادگیری ماشین» (Machine Learning) این روزها در فضای دانشگاهی و کسب‌و‌کارها و معمولا در زمینه… ۲۱ شهریور ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری علم داده (Data Science) با پایتون — از صفر تا صد همه چیز از چند سال پیش و هنگامی که تب تند «علم داده» (Data Science) افراد… ۱۹ شهریور ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
بازاریابی.فناوری مدیریت صحیح ظرفیت چگونه باعث افزایش بهره‌وری فرایند تحویل کالا در فروشگاه آمازون شد؟ در سال 2012 آمازون شروع به نصب صندوق‌هایی مخصوص دریافت و مرجوعی کالاها در سراسر ایالات‌متحده،… ۲۵ تیر ۱۳۹۷ . میثم لطفی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی جنگل تصادفی — پیش‌بینی قهرمان جام جهانی ۲۰۱۸ با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین داده‌کاوی به اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در میان داده‌های بزرگ و توزیع یافته… ۳ تیر ۱۳۹۷ . میثم لطفی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.فناوری.کامپیوتر.هوش مصنوعی مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) — بخش نهم: جنگل تصادفی جنگل تصادفی یک اصطلاح مشهور برای مجموعه‌ای از درخت‌های تصمیم است. در روش جنگل تصادفی مجموعه‌ای… ۸ بهمن ۱۳۹۶ . میثم لطفی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.فناوری.کامپیوتر.هوش مصنوعی مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) — بخش اول: مقدمه ماشین‌های خودران گوگل و ربات‌ها در رسانه‌ها بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند ولی آینده واقعی این… ۸ بهمن ۱۳۹۶ . میثم لطفی ادامه مطلب
فرادرس
