گوگل Gemini ۴ Hydrogen را برای کدنویسی و گردش‌کارهای عامل‌محور عرضه کرد
گوگل در ۱۲ نوامبر ۲۰۲۶ عرضه Gemini 4 Hydrogen را آغاز کرد. این مدل برای کارهای روزمره برنامه‌نویسی، از تغییر چند فایل در یک مخزن گرفته تا اجرای آزمون‌ها و برای وظایف چندمرحله‌ای طراحی شده است. توسعه‌دهندگان می‌توانند آن را از طریق Gemini API و Google AI Studio به کار بگیرند. گوگل هم‌زمان در محیط توسعه Antigravity قابلیتی به نام Orchestrator معرفی کرده است که می‌تواند در یک نشست کاری بین مدل‌هایی مثل Hydrogen و Carbon جابه‌جا شود.
Hydrogen چه تغییری برای برنامه‌نویس‌ها دارد؟
در یک «گردش‌کار عامل‌محور» (Agentic Workflow)، مدل می‌تواند در محیطی که ابزارهای لازم در اختیارش قرار گرفته، چند مرحله را پشت‌سرهم انجام دهد. برای مثال، اگر یک آزمون به‌دلیل نپذیرفتن مقدار خالی شکست بخورد، عامل می‌تواند پیام خطا و فایل‌های مرتبط را بخواند، تغییری پیشنهاد دهد و آزمون را دوباره اجرا کند. این مثال نشان می‌دهد هنگام ارزیابی یک مدل کدنویسی چه چیزی را باید سنجید. ممکن است پاسخ اولیه سریع باشد، اما اگر تغییر پیشنهادی چند بار به اصلاح نیاز پیدا کند، کار دیرتر تمام می‌شود.
طبق مستندات گوگل، شناسه مدل در API برابر با gemini-4-hydrogen است. مدل متن، تصویر، صدا، ویدیو و PDF را به‌عنوان ورودی می‌پذیرد و خروجی آن متنی است. پنجره زمینه آن هم حدود یک میلیون توکن ظرفیت دارد که بین ورودی و خروجی مشترک است. برای توسعه‌دهنده‌ای که می‌خواهد همراه توضیح یک خطا، چند فایل کد و یک گزارش طولانی را بفرستد، این ظرفیت مشخص می‌کند چه حجمی از اطلاعات را می‌توان در همان درخواست جا داد.
Antigravity چگونه دو مدل را در یک نشست به کار می‌گیرد؟
Orchestrator در Antigravity برای جابه‌جایی میان مدل‌ها در طول یک کار طراحی شده است. در نمونه‌ای که گوگل شرح داده، Carbon کار را هماهنگ می‌کند و Hydrogen وظایف اجرایی و بررسی آن‌ها را بر عهده می‌گیرد. برای تصور این تقسیم کار، یک تغییر در فرم ثبت‌نام را در نظر بگیرید. یک مدل می‌تواند تعیین کند اعتبارسنجی در کدام بخش برنامه انجام شود و مدل دیگر پیاده‌سازی و آزمون حالت‌هایی مثل ورودی خالی را پیش ببرد. این سناریوی آموزشی توضیح می‌دهد هر مدل در همان پروژه چه نقشی می‌تواند داشته باشد.
گوگل گزارش داده است که Orchestrator در آزمون Terminal-Bench 4.0 به نرخ موفقیتی نزدیک به Carbon رسید، کارها را به‌طور میانگین ۱۹ درصد سریع‌تر انجام داد و ۲۴ درصد سهمیه کمتری مصرف کرد. این اعداد به همان آزمون و ترکیب مدل‌ها مربوط‌اند. برای مقایسه در یک پروژه، می‌توان همان تغییر را با تنظیمات مشخص روی هر دو گزینه اجرا کرد و مدت کار، نتیجه تست‌ها و مقدار بازبینی دستی را سنجید.
یادگیری کار با هوش مصنوعی جمنای با فرادرس
- آموزش رایگان سوال پرسیدن از هوش مصنوعی گوگل جمینی به‌صورت سریع و آسان در ۳۰ دقیقه
- آموزش چت با هوش مصنوعی ChatGPT و جمینای با پرامپت نویسی اصولی با گواهینامه
- آموزش چت جی پی تی و جمینی با مبانی و شروع کار با ChatGPT و Gemini با گواهینامه
برای دسترسی به آموزش‌های بیشتر، پیشنهاد می‌کنیم به صفحه زیر مراجعه کنید:
دسترسی به Gemini 4 Hydrogen از کدام مسیرها ممکن است؟
طبق اعلام گوگل، عرضه در Gemini API و ابزارهایی مانند AI Studio و Android Studio آغاز شده است. در اپ Gemini هم دسترسی کاربران رایگان از راه انتخاب خودکار مدل برای درخواست مناسب فراهم می‌شود. گوگل امکان استفاده از Hydrogen در Antigravity را برای مشترکان پولی Google AI Pro و Ultra اعلام کرده است. نرخ استاندارد API برای هر یک میلیون توکن ورودی ۱٫۵۰ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۷٫۵۰ دلار است. دسترسی از طریق اپ و تعرفه API به مسیرهای متفاوت استفاده از مدل مربوط‌اند.
مطالب مجله فرادرس را در جستجوی گوگل سریع‌تر ببینید
