هوش مصنوعیپیادهسازی سیستم تشخیص چهره در متلب – راهنمای کاربردیدر این مطلب، با نحوه پیادهسازی سیستم تشخیص چهره در متلب و چگونگی مدل کردن تصاویر سهبُعدی و پیشپردازش آنها جهت تشخیص چهره آشنا خواهید شد.۱ آبان ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیشبکه LVQ در پایتون – از صفر تا صددر این مطلب، با شبکه LVQ به عنوان یکی از روشهای یادگیری ماشین جهت دستهبندی دادهها آشنا خواهید شد. همچنین، پیادهسازی در زبان پایتون شرح داده خواهد شد.۲۸ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم کرم شب تاب – از صفر تا صددر این مطلب، با صفر تا صد مبحث الگوریتم کرم شب تاب آشنا خواهید شد؛ مؤلفههای مختلف این الگوریتم، پارامترهای جذابیت و روشنایی و مفهوم فاصله شرح داده میشود.۲۴ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیتشخیص اشیا در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، ابتدا با مفاهیمی نظیر تشخیص اشیا و بینایی کامپیوتر آشنا خواهید شد. سپس، پیادهسازی یک سیستم تشخیص اشیا در پایتون نمایش داده خواهد شد.۱۷ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های تولید دیپ فیک (جعل عمیق) و ساختار آنها – راهنمای جامعدر این مطلب، با مفهوم دیپ فیک (جعل عمیق) یا DeepFake، روشهای مرسوم تولید ویدئوهای دیپ فیک و ساختار آنها آشنا خواهید شد.۱۴ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیپیاده سازی مدل دسته بندی تصاویر در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، هدف آشنا کردن مخاطبان و خوانندگان با مدلهای دسته بندی تصاویر و پیادهسازی آنها در زبان برنامهنویسی پایتون است.۷ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
برنامه نویسی.هوش مصنوعییادگیری ماشین در جاوا اسکریپت – به زبان ساده۶ مهر ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیدسته بندی سلول های سرطانی با پایتون – به زبان سادهدر این مطلب، روش دسته بندی سلول های سرطانی با پایتون شرح داده شده است. در واقع، سلولهای سرطانی در دو دسته خوشخیم و بدخیم دستهبندی شدهاند.۱ مهر ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیگام پس از آموزش دادن مدل در علم داده – پادکست پرسش و پاسخ۲۰ شهریور ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم ژنتیک – از صفر تا صددر این مطلب، با صفر تا صد مبحث الگوریتم ژنتیک آشنا خواهید شد؛ فرایندهای تکاملی نظیر تولید مثل، ترکیب و جهش وپیادهسازی آن در زبانهای مختلف شرح داده میشود.۱۶ شهریور ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعینقاط ضعف الگوریتم k–means – به زبان سادهدر این مطلب، نقاط ضعف الگوریتم k-means مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، برای درک بهتر موضوع، مثالهای متعددی ارائه شده است.۴ شهریور ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیدور زدن کپچا با شبکه عصبی پیچشی در پایتون – راهنمای گام به گامخوانندگان این مطلب، با مبحث دور زدن کپچا آشنا خواهند شد. در این مطلب، از شبکههای عصبی پیچشی برای دور زدن کپچا و استخراج متن از تصاویر کپچا استفاده میشود.۳ شهریور ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیپیاده سازی مدل های دسته بندی متن در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، مبحث سیستمهای دسته بندی متن، برخی از مدلهای یادگیری دسته بندی متن و پیادهسازی آنها در زبان برنامهنویسی پایتون ارائه خواهد شد.۲ شهریور ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیپیش بینی سهام با شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطب، با مبحث پیادهسازی شبکههای عصبی برای پیش بینی سهام شرکتها و قیمت آنها آشنا خواهید شد. همچنین، پیادهسازی آنها در پایتون ارائه میشود.۳۰ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیتفسیر مدل های یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر – راهنمای جامعدر این مطب، مبحث تفسیر خروجیها یا پیشبینیهای انجام شده توسط مدل های یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر مورد بررسی قرار میگیرد.۲۷ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیپردازش تصویر در متلب – راهنمای جامعدر این مطلب، با مبحث پردازش تصویر در متلب و توابع تعبیه شده در متلب آشنا خواهید شد. همچنین، مهمترین فرایندهای پردازش مقدماتی و پیشرفته تصویر بررسی میشوند.۲۶ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیکدنویسی شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه در پایتون – راهنمای کاملدر این مطلب، با شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه، مبانی نظری و الگوریتم یادگیری آشنا خواهید شد. همچنین، پیادهسازی شبکههای عصبی در پایتون ارائه خواهد شد.۲۳ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیپرسپترون چند لایه در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، با مبحث شبکههای عصبی پرسپترون چند لایه و الگوریتمهای یادگیری و مراحل لازم برای آموزش این دسته از مدلهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.۲۲ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیمدل سازی جعبه سیاه – پادکست پرسش و پاسخدر این مطلب طی یک پادکست که نسخه متنی آن نیز موجود است، به چگونگی مدلسازی یک سیستم بدون اطلاع از جزئیات درون آن و یا مدل سازی جعبه سیاه پرداخته شده است.۲۲ مرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیتشخیص لبخند در چهره – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش تشخیص لبخند در چهره با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون آموزش داده شده است. همچنین، کدهای این کار به طور کامل ارائه شدهاند.۲۰ مرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
