پایتون.هوش مصنوعیمتن کاوی با پایتون در توییتر – راهنمای جامع و کاربردیدر این مطلب، روش انجام متن کاوی با پایتون در توییتر، همراه با ارائه یک مثال کامل و کلیه کدهای مربوط به آن، مورد بررسی قرار گرفته است.۱۹ فروردین ۱۳۹۹.الهام حصارکیادامه مطلب
تقلب نامهتقلب نامه (Cheat Sheet) تولباکس تحلیل متن در متلب – راهنمای کاربردیدر این تقلبنامه، با تولباکس تحلیل متن در متلب (MATLAB)، توابع خواندن، پیشپردازش، استخراج اطلاعات، بصریسازی و مدلسازی دادههای متنی آشنا میشوید.۲۵ شهریور ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیپیاده سازی مدل های دسته بندی متن در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، مبحث سیستمهای دسته بندی متن، برخی از مدلهای یادگیری دسته بندی متن و پیادهسازی آنها در زبان برنامهنویسی پایتون ارائه خواهد شد.۲ شهریور ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
برنامه نویسیشمارنده کلمات در زبان های برنامه نویسی مختلف – راهنمای کاربردیدر این مطلب کوتاه، با مفهوم سیستم شمارنده کلمات و پیادهسازی آن آشنا خواهید شد. شمارنده کلمات، سیستمی برای شماره تعداد واحدهای زبانی موجود در رشته متنی است.۲۸ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
علوم کامپیوترنقشه دانش فناوری های هوش مصنوعی و دسته بندی آنها – راهنمای جامعدر این مطلب، تعریف جامع و کاملی از فناوری های هوش مصنوعی، دستهبندی آنها و توصیف مختصری از شاخههای موجود در فناوری های هوش مصنوعی ارائه میشود۱۴ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های تحلیل احساسات در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، سعی شده است تا روش های تحلیل احساسات و انواع انها، کاربردها و نحوه پیادهسازی آنها در زبان برنامهنویسی پایتون به زبان ساده شرح داده شود.۱۲ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
برنامه نویسیمتن کاوی (Text Mining) – به زبان سادهدر این مطلب، با مبحث متن کاوی، روشهای مهم برای تحلیل خودکار متن، روشهای استخراج اطلاعات معنادار از دادههای متنی و اهمیت مدلهای متن کاوی آشنا میشوید.۱ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
آمارتحلیل شبکه های اجتماعی با R – به زبان سادهدر این مطلب، مفهوم و چرای تحلیل شبکه های اجتماعی و همچنین، روشهای تحلیل آنها بیان شده و سپس، منابع لازم برای فراگیری تحلیل شبکه های اجتماعی معرفی شده است.۲۲ اردیبهشت ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیبخش بندی مشتریان با داده کاوی – به زبان سادهدر این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است.۲۱ اردیبهشت ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
مهندسی مکانیکتشخیص نفرت پراکنی با یادگیری ماشین – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش تشخیص نفرت پراکنی در شبکه های اجتماعی با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین و زبان برنامهنویسی پایتون آموزش داده شده است.۱۵ اردیبهشت ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
برنامه نویسیآموزش پایتون: تحلیل احساسات توییتر در ۳ دقیقه – به زبان سادهدر این مقاله قصد داریم یک اسکریپت پایتون بنویسیم که برای تحلیل احساسات توییتر افراد مختلف در مورد یک موضوع خاص استفاده میشود.۲۱ اسفند ۱۳۹۷.میثم لطفیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیتحلیل احساسات در توییتر با پایتون – راهنمای جامع و کاربردی۲۸ مهر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
علوم کامپیوتربررسی چالشهای عقیدهکاوی و تحلیل احساسات – به زبان ساده۲۲ مرداد ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیعقیدهکاوی و تحلیل احساسات ــ از مفهوم تا کاربرددر این مطلب، مفاهیم عقیدهکاوی و تحلیل احساسات، تاریخچه، واژهشناسی و کاربردها (به ویژه در سیستمهای توصیهگر) همراه با یک مثال کامل بررسی شده است.۲۰ تیر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
