آمار.داده کاوی موازنه واریانس و بایاس | به زبان ساده در این نوشتار به بررسی مسئله تنقاض موازنه واریانس و بایاس یا اریبی می‌پردازیم. در بسیاری از روش‌های یادگیری ماشین، این مشکل و تناقض وجود دارد. ۲۶ بهمن ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی انواع روش های رگرسیونی — راهنمای جامع در این نوشتار با جنبه‌های مختلف و انواع روش های رگرسیونی خطی و غیرخطی همچنین نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در نرم‌افزار R آشنا می‌شویم. ۶ بهمن ۱۳۹۸ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) — راهنمای جامع و کاربردی «جنگل تصادفی» (Random Forest)، یک الگوریتم یادگیری ماشین با قابلیت استفاده آسان است که اغلب اوقات… ۱۲ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی آموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، آموزش ساخت یک «شبکه عصبی» (Neural Network | NN) ساده با استفاده از… ۵ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
آمار.داده کاوی آموزش رگرسیون — مجموعه مقالات جامع وبلاگ فرادرس مدل سازی، با استفاده از اطلاعاتی که داده‌ها به همراه دارند، کاری است که در بیشتر… ۲ مهر ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
آمار.داده کاوی.ریاضی.هوش مصنوعی بیش برازش (Overfitting)، کم برازش (Underfitting) و برازش مناسب — مفهوم و شناسایی در تحلیل‌های مدل‌های رگرسیونی، مسئله «بیش‌برازش» (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting) موضوعات با اهمیتی هستند. این مسئله… ۱۵ مرداد ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
فرادرس
