مجموعه مقالات sklearn

آمار.داده کاوی

مدیریت داده گمشده در داده کاوی با پایتون | راهنمای کاربردی

این متن به مدیریت داده گمشده در داده کاوی به زبان پایتون پرداخته که یکی از مراحل اصلی پاکسازی داده‌ها در داده کاوی محسوب می‌شود.

۰۵ مهر ۱۳۹۹

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی

نمایش ناهنجاری و الگوریتم جنگل ایزوله با پایتون | راهنمای کاربردی

مطابق با الگوی به کار رفته در الگوریتم جنگل ایزوله، از همان ابتدا، هدف جداسازی و نمایش ناهنجاری است. در نتیجه سرعت این الگوریتم بیشتر از روش‌های مشابه است.

۲۶ خرداد ۱۳۹۹

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی

رگرسیون خطی در پایتون — کدها و برنامه‌ها (بخش دوم)

در این نوشتار با کدهای پایتون برای رگرسیون خطی و نحوه پیاده‌سازی آن آشنا شده و از کتابخانه‌های مختلفی برای حل مسائل رگرسیون خطی کمک می‌گیریم.

۲۲ دی ۱۳۹۸

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

داده کاوی

رگرسیون لجستیک در پایتون — راهنمای گام به گام

۰۸ دی ۱۳۹۷

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی

آموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون — راهنمای جامع

۰۵ آذر ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی.هوش مصنوعی

توابع زیان (Loss Function) در یادگیری ماشین – به همراه کدهای پایتون

توابع زیان، معیاری برای سنجش مناسب بودن مدل از نظر قابلیت و توانایی در پیشگویی مقدارهای جدید است که به روش‌های مختلف قابل اندازه‌گیری است.

۱۷ مهر ۱۳۹۷

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب