برنامه نویسی.پایتونمدیریت داده گمشده در داده کاوی با پایتون | راهنمای کاربردیاین متن به مدیریت داده گمشده در داده کاوی به زبان پایتون پرداخته که یکی از مراحل اصلی پاکسازی داده‌ها در داده کاوی محسوب می‌شود.۵ مهر ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
پایتوننمایش ناهنجاری و الگوریتم جنگل ایزوله با پایتون | راهنمای کاربردیمطابق با الگوی به کار رفته در الگوریتم جنگل ایزوله، از همان ابتدا، هدف جداسازی و نمایش ناهنجاری است. در نتیجه سرعت این الگوریتم بیشتر از روش‌های مشابه است.۲۶ خرداد ۱۳۹۹.آرمان ری بدادامه مطلب
آمار.پایتونرگرسیون خطی در پایتون – کدها و برنامه‌ها (بخش دوم)در این نوشتار با کدهای پایتون برای رگرسیون خطی و نحوه پیاده‌سازی آن آشنا شده و از کتابخانه‌های مختلفی برای حل مسائل رگرسیون خطی کمک می‌گیریم.۲۲ دی ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیآموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون – راهنمای جامع۵ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیتوابع زیان (Loss Function) در یادگیری ماشین – به همراه کدهای پایتونتوابع زیان، معیاری برای سنجش مناسب بودن مدل از نظر قابلیت و توانایی در پیشگویی مقدارهای جدید است که به روش‌های مختلف قابل اندازه‌گیری است.۱۷ مهر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
فرادرس
