هوش مصنوعیپیش بینی رویگردانی مشتریان با یادگیری ماشین – راهنمای کاربردیدر این مطلب، به موضوع پیش بینی رویگردانی مشتریان با یادگیری ماشین پرداخته شده و جنبههای گوناگون انجام این کار، مورد بررسی قرار گرفته است.۱۴ بهمن ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
آمارماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix) – از صفر تا صددر این مطلب، ماتریس درهم ریختگی به عنوان معیاری برای ارزیابی مدلهای دادهکاوی، به طور کامل و همراه با مثال، مورد بررسی قرار گرفته است.۲۹ خرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
ریاضیتبدیل z – به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان)تبدیل z ابزار مناسبی برای سیستمهای LTI گسسته است. این تبدیل، اساساً یک ابزار عددی است که برای انتقال از حوزه زمان به حوزه فرکانس بهکار میرود.۴ فروردین ۱۳۹۸.سید سراج حمیدیادامه مطلب
هوش مصنوعیوکا (WEKA) ابزاری برای یادگیری ماشین و داده کاوی – راهنمای شروع به کاروکا (WEKA) را میتوان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «دادهکاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرمافزار تحت مجوز عمومی «گنو» منتشر میشود.۲ دی ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
برنامه نویسی.هوش مصنوعیپیش بینی ریزش مشتریان با داده کاوی و R – راهنمای جامع۶ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
تقلب نامهتقلب نامه (Cheat Sheets) یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد به زبان فارسی – راهنماهای سریع و کامل۲۱ مهر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
تقلب نامهتقلبنامه (Cheat Sheet) ارزیابی مدل در یادگیری ماشین – راهنمای سریع و کامل۲ مهر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب