آمار.داده کاوی منحنی ROC و کاربردهای آن — به زبان ساده رسم منحنی ROC در هنگامی که قرار است دو تابع نسبت به یک متغیر ترسیم شوند، قابل استفاده بوده و ارتباط بین آن‌ها را به واسطه متغیر اولیه، مشخص می‌سازد. ۱۰ تیر ۱۳۹۹ . آرمان ری بد ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی پیاده سازی سیستم های توصیه گر در پایتون — از صفر تا صد در این مطلب، مبحث سیستم های توصیه گر به عنوان یکی از پر‌کاربردترین سیستم‌های داده کاوی تشریح و یک سیستم توصیه گر داده‌های خرید در پایتون پیاده‌سازی می‌شود. ۱۳ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
هوش مصنوعی روش های متن کاوی — راهنمای کاربردی در این مطلب، روش های متن کاوی به عنوان ابزاری برای تحلیل داده‌های متنی غیر ساخت یافته و استخراج دانش و اطلاعات از آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته‌اند. ۵ مرداد ۱۳۹۸ . مرتضی جادریان ادامه مطلب
آمار.داده کاوی ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix) — از صفر تا صد در این مطلب، ماتریس درهم ریختگی به عنوان معیاری برای ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی، به طور کامل و همراه با مثال، مورد بررسی قرار گرفته است. ۲۹ خرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی ارزیابی مدل یادگیری عمیق — به زبان ساده در این مطلب، روش ارزیابی مدل یادگیری عمیق (دقت، صحت، امتیاز F1) با استفاده از کتابخانه کرس و سایکیت‌لرن آموزش داده خواهد شد. ۵ خرداد ۱۳۹۸ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی رگرسیون لجستیک در پایتون — راهنمای گام به گام یکی از تکنیک‌های پیشرفته آماری که در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) بسیار کاربرد دارد، «رگرسیون لجستیک»… ۸ دی ۱۳۹۷ . آرمان ری بد ادامه مطلب
فرادرس
