
مجموعه مقالات NumPy








نمودارهای متحرک در پایتون – از صفر تا صد
شاید برای شما نیز پیش آمده باشد که بخواهید در یکی از ارائههای خود یا در طی یک ویدئو یا پست در رسانههای اجتماعی، تغییرات رخ داده در یک مجموعه داده را به وسیله یک ویدئو کلیپ کوتاه به نمایش بگذارید. در این نوشته روش ایجاد نمودارهای متحرک را به شما آموزش میدهیم.



کتابخانه NumPy پایتون – راهنمای جامع – بخش دوم
NumPy یک کتابخانه برای زبان برنامه نویسی پایتون (Python) است. با استفاده از این کتابخانه امکان استفاده از آرایهها و ماتریسهای بزرگ چند بعدی فراهم میشود. همچنین میتوان از تابعهای ریاضیاتی سطح بالا بر روی این آرایهها استفاده کرد. در این نوشته برخی مباحث پیشرفته این کتابخانه را بررسی کردهایم.
