تفاوت خطا و مقدار باقیمانده در محاسبات آماری — به زبان ساده
در بسیاری از «تحلیلهای آماری» (Statistical Analysis) بخصوص در زمینه «مدلسازی» (Modeling) در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) با اصطلاح «خطا» (Error) و «مقدار باقیمانده» (Residual)…
تا کنون در مجله فرادرس، مقالات و آموزشهای متنوعی را در موضوع «model evaluation» منتشر کرده ایم. در ادامه برخی از این مقالات مرتبط با این موضوع لیست شده اند. برای مطالعه هر مقاله، لطفا روی عنوان آن کلیک کنید.
در بسیاری از «تحلیلهای آماری» (Statistical Analysis) بخصوص در زمینه «مدلسازی» (Modeling) در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) با اصطلاح «خطا» (Error) و «مقدار باقیمانده» (Residual)…
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری…
در دادهکاوی و به ویژه کاوش قواعد وابستگی (Association Rule Mining)، به منظور انتخاب قواعد جالب از میان مجموعهای از قواعد ممکن، محدودیتهای گوناگونی (به…
هر گونه بهرهگیری از مطالب مجله فرادرس به معنی پذیرش شرایط استفاده از آن بوده و کپی بخش یا کل هر کدام از مطالب، تنها با کسب مجوز مکتوب امکان پذیر است.
© فرادرس ۱۳۹۹