شبکه عصبی کانولوشن — راهنمای مقدماتی
در این راهنما به معرفی روش ساخت شبکههای عمیق جهت مقاصد بینایی ماشین میپردازیم. بینایی ماشین یا «بینایی رایانه» (Computer Vision) در زمینه هوش مصنوعی…
تا کنون در مجله فرادرس، مقالات و آموزشهای متنوعی را در موضوع «CNN» منتشر کرده ایم. در ادامه برخی از این مقالات مرتبط با این موضوع لیست شده اند. برای مطالعه هر مقاله، لطفا روی عنوان آن کلیک کنید.
در این راهنما به معرفی روش ساخت شبکههای عمیق جهت مقاصد بینایی ماشین میپردازیم. بینایی ماشین یا «بینایی رایانه» (Computer Vision) در زمینه هوش مصنوعی…
روزی، مساله فهمیدن حال افراد از طریق اینترنت بیشتر شبیه به موضوع یک فیلم تخیلی بود تا واقعیتی امکانپذیر، اما امروزه این کار در ابعاد…
در این مطلب، آموزش ساخت یک «شبکه عصبی» (Neural Network | NN) ساده با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در «پایتون» (Python) ارائه شده است….
هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning) و وظایف «علم داده» (Data Science) میشود زبان برنامهنویسی «پایتون»…
این دومین مطلب از سری مقالات یادگیری عمیق در علوم خاک است. در بخش قبلی این مطالب، چارچوب کلی گردآوری اطلاعات از سوی دانشمندان خاک…
در این نوشته به روشهای طیفسنجی خاک برای پیشبینی مشخصات خاک میپردازیم. در این سلسله از مقالات فشرده به بحث استفاده از یادگیری عمیق در…
بهترین راه برای درک مفهوم و چگونگی عملکرد «شبکه عصبی» (Neural Network)، ساخت آن است. در این مطلب، روش ساخت یک شبکه عصبی با بهرهگیری…
در این راهنما ۹ گام که برای ساخت یک شبکه عصبی کانولوشنی در اکسل برای افراد معمولی مورد نیاز است را با هم مرور خواهیم…
در بخشهای پیشین از مجموعه مطالب «آموزش یادگیری ماشین با مثالهای کاربردی»، مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، شبکههای عصبی، یادگیری عمیق، شبکههای…
هر گونه بهرهگیری از مطالب مجله فرادرس به معنی پذیرش شرایط استفاده از آن بوده و کپی بخش یا کل هر کدام از مطالب، تنها با کسب مجوز مکتوب امکان پذیر است.
© فرادرس ۱۳۹۹