داده کاوی.هوش مصنوعی شبکه عصبی کانولوشن — راهنمای مقدماتی در این راهنما به معرفی روش ساخت شبکههای عمیق برای مقاصد بینایی ماشین میپردازیم. بینایی ماشین… ۱۰ بهمن ۱۳۹۷ . میثم لطفی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی دسته بندی متن با پایتون و کرس (Keras) — راهنمای جامع روزی، مساله فهمیدن حال افراد از طریق اینترنت بیشتر شبیه به موضوع یک فیلم تخیلی بود… ۷ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی آموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، آموزش ساخت یک «شبکه عصبی» (Neural Network | NN) ساده با استفاده از… ۵ آذر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی ۱۳ کتابخانه یادگیری عمیق پایتون — راهنمای کاربردی هنگامی که صحبت از «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری عمیق» (Deep Learning)… ۲۶ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی یادگیری عمیق (Deep Learning) در علوم خاک — راهنمای کاربردی (بخش دوم) ابتدا مقدماتی در مورد روشهای سنتی «یادگیری ماشین» برای تولید نقشههای خاک ارائه میکنیم. سپس توضیح میدهیم که چرا اطلاعات زمینهای مهم هستند و چگونه میتوان از شبکههای عصبی کانولوشن (CNN) برای به دست آوردن آن اطلاعات بهره جست. ۲۰ آبان ۱۳۹۷ . میثم لطفی ادامه مطلب
داده کاوی یادگیری عمیق (Deep Learning) در علوم خاک — راهنمای کاربردی (بخش اول) در این نوشته به روشهای طیفسنجی خاک برای پیشبینی مشخصات خاک میپردازیم. در این سلسله از… ۱۵ آبان ۱۳۹۷ . میثم لطفی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی ساخت شبکه عصبی در پایتون — Neural Network با Python به زبان ساده در این مقاله به ساهت شبکه عصبی در پایتون پرداخته و نحوه کدنویسی آن بدون استفاده از هیچ کتابخانهای شرح داده شده است. ۲ آبان ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی بازشناسی چهره (Face Recognition) پیشرفته با استفاده از اکسل — به زبان ساده در این راهنما 9 گام که برای ساخت یک شبکه عصبی کانولوشنی در اکسل برای افراد… ۲۶ مرداد ۱۳۹۷ . میثم لطفی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی آموزش یادگیری ماشین با مثالهای کاربردی ــ بخش هشتم در بخشهای پیشین از مجموعه مطالب «آموزش یادگیری ماشین با مثالهای کاربردی»، مبانی و مفاهیم هوش… ۶ تیر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب