مجموعه مقالات cluster

آمار.داده کاوی

نرمال سازی داده ها در خوشه بندی — به زبان ساده

گم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگی‌ها در محاسبه فاصله بدون مقیاس باشند تا بزرگی واحد اندازه‌گیری هر بُعد اریبی نکند.

۲۲ خرداد ۱۳۹۸

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی

مدل آمیخته گوسی در خوشه بندی — پیاده‌سازی در پایتون

۲۵ اسفند ۱۳۹۷

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی

خوشه بندی سلسله مراتبی در SPSS — راهنمای کاربردی

۰۸ اسفند ۱۳۹۷

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

تعریف مسائل یادگیری ماشین (Machine Learning) — راهنمای کاربردی

۱۳ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

داده کاوی.هوش مصنوعی

یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) با پایتون — راهنمای جامع و کاربردی

۰۶ آبان ۱۳۹۷

.

الهام حصارکی

ادامه مطلب

آمار.داده کاوی

خوشه بندی k میانگین (k-means Clustering) — به همراه کدهای R

خوشه بندی k میانگین یکی از روش‌های مرسوم برای خوشه بندی است که برای داده‌های حجیم نیز کاربرد دارد. سادگی و راحتی درک آن از مزایای این الگوریتم است.

۰۱ آبان ۱۳۹۷

.

آرمان ری بد

ادامه مطلب