آمار.هوش مصنوعینرمال سازی داده ها در خوشه بندی – به زبان سادهگم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگی‌ها در محاسبه فاصله بدون مقیاس باشند تا بزرگی واحد اندازه‌گیری هر بُعد اریبی نکند.۲۲ خرداد ۱۳۹۸.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیتعریف مسائل یادگیری ماشین (Machine Learning) – راهنمای کاربردی۱۳ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning) با پایتون – راهنمای جامع و کاربردی۶ آبان ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمارخوشه بندی k میانگین (k–means Clustering) – به همراه کدهای Rخوشه بندی k میانگین یکی از روش‌های مرسوم برای خوشه بندی است که برای داده‌های حجیم نیز کاربرد دارد. سادگی و راحتی درک آن از مزایای این الگوریتم است.۱ آبان ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
فرادرس
