هوش مصنوعیتولید زبان طبیعی در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، با مفهوم سیستمهای تولید زبان طبیعی آشنا خواهید شد. همچنین، پیادهسازی مدل زنجیره مارکوف جهت تولید زبان طبیعی در زبان پایتون ارائه میشود.۱۹ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیکاربردهای هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک – به زبان سادهدر این مطلب ضمن ارائه توضیحاتی پیرامون بیوانفورماتیک و مباحث مهم آن، به کاربردهای هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک پرداخته شده است.۱۹ مرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیادهسازی سیستم تشخیص و ردیابی خودرو در پایتون – راهنمای جامعدر این مطلب، اجزای مختلف یک سیستم تشخیص و ردیابی خودرو شرح داده میشود. همچنین، پیادهسازی این سیستم در زبان برنامهنویسی پایتون ارائه خواهد شد.۱۶ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیشبکه های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks) – به زبان سادهدر این مطلب، «شبکه های مولد تخاصمی» (Generative Adversarial Networks | GAN) مورد بررسی قرار گرفتهاند و مفهوم مدل متمایزگر و مولد تشریح شده است.۱۵ مرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
علوم کامپیوترنقشه دانش فناوری های هوش مصنوعی و دسته بندی آنها – راهنمای جامعدر این مطلب، تعریف جامع و کاملی از فناوری های هوش مصنوعی، دستهبندی آنها و توصیف مختصری از شاخههای موجود در فناوری های هوش مصنوعی ارائه میشود۱۴ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های تحلیل احساسات در پایتون – راهنمای کاربردیدر این مطلب، سعی شده است تا روش های تحلیل احساسات و انواع انها، کاربردها و نحوه پیادهسازی آنها در زبان برنامهنویسی پایتون به زبان ساده شرح داده شود.۱۲ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیبینایی کامپیوتر چیست؟ – به زبان سادهدر این مطلب، حوزه بینایی کامپیوتر و ویژگیها، اهداف آن، تفاوتهای اساسی با حوزه پردازش تصویر، چالشها و کاربردهای آن به زبان ساده توضیح داده خواهد شد.۹ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیروش های متن کاوی – راهنمای کاربردیدر این مطلب، روش های متن کاوی به عنوان ابزاری برای تحلیل دادههای متنی غیر ساخت یافته و استخراج دانش و اطلاعات از آنها مورد بررسی قرار گرفتهاند.۵ مرداد ۱۳۹۸.مرتضی جادریانادامه مطلب
هوش مصنوعیارزیابی مدل یادگیری عمیق – به زبان سادهدر این مطلب، روش ارزیابی مدل یادگیری عمیق (دقت، صحت، امتیاز F1) با استفاده از کتابخانه کرس و سایکیتلرن آموزش داده خواهد شد.۵ خرداد ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیبارگذاری مجموعه داده بزرگ در یادگیری عمیق – راهنمای کاربردیدر این مطلب، چگونگی بارگذاری تدریجی مجموعه داده بزرگ در یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه کرس در زبان برنامهنویسی پایتون آموزش داده شده است.۲۹ اردیبهشت ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیتعیین جنسیت در تصاویر با یادگیری عمیق – به زبان سادهدر این مطلب، تعیین جنسیت در تصاویر با یادگیری عمیق آموزش داده شده است. در واقع، از یک شبکه عصبی پیچشی، برای تعیین جنسیت فرد حاضر در تصویر استفاده شده است.۳ اردیبهشت ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیحملات تخاصمی (Adversarial Attacks) با چارچوب PyTorch – راهنمای کاربردیدر این مطلب، مفهوم حملات تخاصمی (Adversarial Attacks) بیان و نحوه پیادهسازی آنها با استفاده از کتابخانه PyTorch در پایتون، آموزش داده شده است.۱۲ فروردین ۱۳۹۸.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعییادگیری عمیق با PyTorch – راهنمای کاربردیدر این مطلب، چگونگی پیادهسازی مدل یادگیری عمیق با PyTorch بیان شده است. همچنین، کلیه وظایف قابل انجام در این راستا و کدهای پایتون آنها نیز ارائه شدهاند.۲۹ اسفند ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیانواع شبکه های عصبی و کاربردهای آن ها – پادکست پرسش و پاسخدر این مطلب، به موضوع انواع شبکه های عصبی و کاربردهای آن ها در یک پادکست پرداخته شده است. همچنین، نسخه نوشتاری نیز برای علاقمندان به مطالعه متن موجود است.۸ اسفند ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیاستفاده از یادگیری عمیق برای بینایی ماشین – به زبان سادهدر این مطلب به تکنیک یادگیری عمیق برای بینایی ماشین پرداختهایم و این موضوع را با مثال های کاربردی توضیح داده ایم. در مجله فرادرس...۳ بهمن ۱۳۹۷.میثم لطفیادامه مطلب
هوش مصنوعیشبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks) – به زبان ساده۱۲ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیکتابخانه پای تورچ (PyTorch) برای یادگیری عمیق – راهنمای کامل و کاربردی۱۹ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیپیش بینی قیمت سهام با کتابخانه کرس (Keras) – راهنمای کاربردی۱۷ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیآموزش کتابخانه یادگیری عمیق «کرس» (Keras) در پایتون – راهنمای جامع۵ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
