داده کاوی.هوش مصنوعی یادگیری ویژگی (Feature Learning) نظارت نشده — به زبان ساده در این مطلب، روشی برای «یادگیری ویژگی نظارت نشده» بیان شده است. از این روش برای کاهش ابعاد داده‌ها، به ویژه در داده‌های تصویری استفاده می‌شود. ۱۴ بهمن ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.هوش مصنوعی بازشناسی گفتار (Speech Recognition) با پایتون — از صفر تا صد بسیاری از افراد در پروژه‌های گوناگونی که با «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) انجام می‌دهند… ۲۹ مهر ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی الگوریتم کاهش ابعاد t-SNE با مثال‌های پایتون — آموزش کاربردی در این مطلب، مقدمه‌ای بر روش اکتشافی و بصری‌سازی الگوریتم t-SNE ارائه می‌شود. این الگوریتم روش قدرتمندی… ۳ شهریور ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
داده کاوی.هوش مصنوعی داده کاوی — آشنایی با مفهوم نمونه و ویژگی داده‌کاوی نیز مانند هر دانش دیگری دارای لغات و اصطلاحات مختص به خود است. از آنجا… ۹ مرداد ۱۳۹۷ . الهام حصارکی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.فناوری.کامپیوتر.هوش مصنوعی مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) — بخش دهم: الگوریتم‌های کاهش ابعاد در طی 4-5 سال اخیر در هر مورد از گردآوری داده‌ها، افزایشی نمایی داشته است. شرکت‌ها،… ۸ بهمن ۱۳۹۶ . میثم لطفی ادامه مطلب
برنامه نویسی.داده کاوی.فناوری.کامپیوتر.هوش مصنوعی مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) — بخش اول: مقدمه ماشین‌های خودران گوگل و ربات‌ها در رسانه‌ها بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند ولی آینده واقعی این… ۸ بهمن ۱۳۹۶ . میثم لطفی ادامه مطلب
فرادرس
